콩(Kong)

API 및 AI 게이트웨이 플랫폼

Kong 개요

에이전틱 AI 시대를 위한 통합 API 및 AI 플랫폼

Kong은 API, LLM, MCP, 이벤트 요청을 하나의 플랫폼에서 안전하게 연결하고 관리하는 엔터프라이즈 API 및 AI 플랫폼입니다. 클라우드 네이티브 시대가 API 호출 중심이었다면, 에이전틱 AI 시대에는 토큰, 에이전트, 컨텍스트가 새로운 연결 단위가 되고 있습니다.

Kong은 이러한 전환에 맞춰 AI 에이전트 구축과 배포, API 라이프사이클 관리, 실시간 데이터 거버넌스, API 및 AI 사용량 기반 과금 관리, 개발자 생산성 향상까지 하나의 플랫폼에서 제공합니다. 이를 통해 기업은 분산된 API와 AI 운영 환경을 통합하고, 에이전틱 AI 시대에 필요한 연결성, 보안, 비용 통제, 거버넌스를 확보할 수 있습니다.

Why Kong

AI는 강력합니다. 하지만 통제되지 않으면 예측하기 어렵습니다.
Kong은 엔터프라이즈 팀이 더 빠르게 서비스를 출시하고, 통제력을 유지하며, 이미 신뢰하고 있는 인프라 위에서 AI와 API를 운영할 수 있도록 지원하는 검증된 API + AI 플랫폼입니다.

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API와 AI를 하나의 플랫폼에서 연결

Kong은 API Gateway와 AI Gateway를 기반으로 API, LLM, AI 에이전트 트래픽을 하나의 플랫폼에서 연결하고 관리합니다. 기존 API 운영 경험을 AI 환경으로 확장해, 기업이 AI 서비스를 빠르게 도입하면서도 일관된 운영 체계를 유지할 수 있도록 지원합니다.

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AI 트래픽에 대한 보안과 통제 강화

AI는 강력하지만 통제되지 않으면 예측하기 어렵습니다. Kong은 엔터프라이즈 환경에서 AI 트래픽을 안전하게 보호하고, LLM 사용과 에이전트 연결을 관리 가능한 구조로 운영할 수 있도록 지원합니다. Kong AI Gateway는 기존 API 거버넌스 방식을 LLM 환경에도 적용해 AI 활용을 확장하면서 통제력을 유지할 수 있도록 돕습니다.

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엔터프라이즈 환경에서 검증된 안정성과 성능

Kong은 1,000개 이상의 엔터프라이즈 고객, 182,000명 이상의 커뮤니티 멤버, 90,000개 이상의 GitHub 스타를 기반으로 검증된 API + AI 플랫폼입니다. Kong은 99.99% 가용성 SLA, 하루 1조 건 규모의 API 및 AI 호출 처리, API와 에이전트 컨텍스트에 대한 가시성을 강조하며 대규모 운영 환경에 필요한 안정성과 성능을 제공합니다.

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복잡한 AI·API 운영을 하나의 컨트롤 플레인으로 관리

기업 환경에서는 여러 LLM, MCP, A2A 트래픽, API, 에이전트가 동시에 운영되면서 복잡성이 빠르게 커집니다. Kong은 이를 하나의 일관된 운영 모델로 관리할 수 있도록 지원해 운영 분산을 줄이고, 팀 간 핸드오프를 최소화하며, 접근 제어·컴플라이언스·멀티 리전 안정성·토큰 비용 관리까지 함께 대응할 수 있도록 합니다.

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기존 기술 스택에 유연하게 통합

Kong은 기업이 이미 사용 중인 시스템, 도구, 클라우드 환경과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 인프라 및 클라우드, AI 에이전트와 LLM, 보안 및 인증, 개발, 옵저버빌리티, 데이터 및 분석 영역과 연동할 수 있어 기존 아키텍처를 유지하면서 API와 AI 연결 계층을 확장할 수 있습니다.

Kong AI Gateway

LLM·MCP·A2A 트래픽을 위한 AI 게이트웨이

Kong AI Gateway는 LLM, MCP, 에이전트 간 통신(A2A) 트래픽을 하나의 게이트웨이에서 관리하는 AI 트래픽 게이트웨이입니다. 접근 제어, 데이터 유출 방지, 토큰 사용량 관리, 옵저버빌리티, 멀티 LLM 연동을 지원해 AI 트래픽을 안전하고 효율적으로 운영할 수 있도록 돕습니다. 분산된 AI Gateway 솔루션에 의존하지 않고 모든 AI 트래픽을 안전하고 복원력 있는 하나의 플랫폼으로 통합해, AI 에이전트를 더 빠르게 구축하고 토큰 비용과 AI 리스크를 함께 관리할 수 있습니다.

핵심 역량

AI 에이전트를 더 빠르게 구축하고, 토큰 비용을 최적화하며, AI 리스크를 완화할 수 있습니다.

주요 기능

에이전틱 시대에는 새로운 유형의 에이전틱 인프라가 필요합니다 LLM, MCP, A2A 연결을 위한 단일 게이트웨이로 모든 생성형 AI 및 에이전틱 AI 트래픽을 거버넌스하세요.

Kong Konnect

통합 API 및 AI 플랫폼

Kong Konnect는 API, AI, 에이전트, 이벤트 스트리밍, 마이크로서비스 트래픽 전반을 하나의 플랫폼에서 구축, 실행, 탐색, 정책 관리, 사용량 기반 과금까지 지원하는 통합 API 및 AI 플랫폼입니다.
플랫폼 팀은 Kong Konnect를 통해 API와 AI 인프라를 표준화하고, 에이전트가 활용하는 LLM, MCP 서버, API, 실시간 데이터, 엔터프라이즈 컨텍스트를 안전하게 연결할 수 있습니다. 또한 하이브리드·멀티 클라우드 배포, 통합 옵저버빌리티, 자동화된 가드레일을 통해 에이전틱 AI 시대에 필요한 연결성, 보안, 운영 효율을 확보할 수 있습니다.

핵심 역량

모든 AI 트래픽을 하나의 플랫폼에서 구축, 실행, 탐색, 관리하고, 사용량 측정과 과금 체계까지 통합하세요.

더 빠른 AI 도입 추진

생산자를 위한 API 및 AI 인프라 프로비저닝과 소비자를 위한 셀프서비스 API 및 AI 제품 제공을 위해, 안전한 셀프서비스 기반의 표준 경로를 구축할 수 있습니다.

뛰어난 에이전트 경험 구축

Konnect Developer Portal과 MCP Registry에서 에이전트 컨텍스트를 셀프서비스 제품으로 등록하고 게시할 수 있습니다.

AI 트래픽 사용량 및 과금 관리

에이전트부터 LLM, MCP 서버, MCP 도구까지 에이전트 컨텍스트 사용 권한을 정의하고, 사용량을 측정하며, 사용량 기반 과금 체계를 관리할 수 있습니다.

API, AI, 이벤트 전반의 거버넌스 자동화

에이전트가 LLM, MCP 서버, API, 이벤트 스트림을 사용하는 모든 지점에서 보안, 옵저버빌리티, 안정성 모범 사례를 적용할 수 있도록 자동화된 가드레일을 설계합니다.

주요 기능

Kong Konnect는 모든 API 및 AI 트래픽을 관리하기 위한 통합 워크스페이스를 제공하는 플랫폼입니다.

컨텍스트 메시 구축

에이전트를 엔터프라이즈 컨텍스트와 연결

· API 자동 탐색 및 엔드포인트의 MCP 도구 구성
· 구성된 MCP 도구를 활용한 MCP 서버 자동 생성 및 Kong AI Gateway 인프라 배포
· LLM, MCP 서버, API, 실시간 데이터를 활용한 에이전틱 통합 설계 및 오케스트레이션

멀티 런타임·멀티 프로토콜

에이전틱 시대를 위한 페더레이션 게이트웨이 인프라

· API, AI, 에이전트, 이벤트 스트리밍, 마이크로서비스를 위한 런타임 인프라 구성 및 관리
· Konnect MCP 서버를 활용한 에이전틱 API 플랫폼 환경 지원
· 자동화된 가드레일과 컨트롤 플레인 그룹을 통한 일관성, 컴플라이언스, 운영 분리 지원

유연한 배포

에이전트가 실행되는 모든 환경에 게이트웨이 인프라 배포

· 하이브리드 배포를 통해 연결 데이터를 자체 환경 안에 안전하게 유지
· 선택한 클라우드 제공업체와 리전에서 Kong 관리형 전용 인프라 운영
· API 및 에이전틱 트랜잭션의 민감 데이터 보호를 위한 암호화 및 PII 정제 적용

벤더 관리형 멀티 클라우드

직접 호스팅하지 않는 멀티 클라우드 게이트웨이 운영

· 여러 클라우드별 AI 및 API 게이트웨이를 별도로 확보하지 않고 멀티 클라우드 환경 구성
· 원하는 클라우드 제공업체와 리전을 선택해 Kong 관리형 AI 및 API 게이트웨이 호스팅
· Konnect Smart DNS를 통한 최적 리전 자동 선택 및 Kong 기반 확장 운영 지원

개발자와 에이전트 온보딩

에이전틱 사용과 생산성을 위한 셀프서비스 연결성 레지스트리 구축

· AI 에이전트가 필요한 데이터와 연결성에 안전하게 접근할 수 있는 셀프서비스 환경 제공
· 에이전트를 위한 컨텍스트가 풍부한 MCP Registry 구축
· Konnect Developer Portal을 통한 API 및 서비스 게시와 사용량 기반 과금 전략 수립

MCP 서버와 도구 탐색 및 관리

엔터프라이즈 관리를 위한 MCP 서버 등록 및 게시

· 중앙 레지스트리에 MCP 서버를 게시해 에이전트가 사용 가능한 서버, 엔드포인트, 기능을 탐색
· MCP 서버 전반의 도구 사용량, 상태, 장애 가시성을 중앙화해 모니터링과 문제 진단 간소화
· 승인된 MCP 서버만 게시하고 사용할 수 있도록 규칙 설정

통합 옵저버빌리티

API, AI, 이벤트 스트리밍, 마이크로서비스 트래픽을 위한 통합 옵저버빌리티 구축

· API 및 데이터 제품 사용량, LLM 비용 등 플랫폼 전반의 인사이트 제공
· 성능, 안정성, 에이전틱 LLM 사용량, 모델별 토큰 사용량 등 주요 운영 지표 확인
· Active Tracing과 사용량 인사이트를 통한 API 트랜잭션 분석 및 제품 운영 의사결정 지원

모범 사례 자동화

전체 API 및 연결성 스택에 자동화된 가드레일 적용

· API, AI, 이벤트, 마이크로서비스를 위한 보안 태세 관리 자동화 및 적용
· Admin API, decK CLI, Kubernetes Operator, Terraform Provider를 통한 자동화 지원
· 설계 모범 사례, 게이트웨이 정책, 기본 옵저버빌리티 등 라이프사이클 전반의 가드레일 적용