다중 에이전트 생성형 AI 시대를 준비하기 위해, 조직은 리스크에 대해 새로운 방식으로 사고해야 합니다. ☑️ 조직이 준비해야 할 새로운 AI 패러다임주제 연구, 연구 개발, 코드 생성, 데이터 분석, 마케팅 등 우리는 현재 내부 지원 중심의 AI 활용 사례를 많이 보고 있습니다. 그러나 아직까지 고객이 AI와 직접 상호작용하는 외부 고객 대상 활용 사례(챗봇을 넘어서는)는 많지 않습니다. 하지만 이 상황은 곧 그리고 매우 빠르게 변할 것입니다. IBM 회장 겸 CEO인 아르빈드 크리슈나는 Think 2025 기조 연설에서 AI 실험의 시대는 끝났으며, 조직들은 AI를 통해 비즈니스 가치를 창출하기 위해 빠르게 움직이고 있다고 말했습니다.AI는 기업 내에서도 도전 과제입니다. 그 유용성은 데이터 접근성과 예측 능력(우리가 지능으로 보는 것을 제공하는 능력)과 직접적으로 연관되어 있습니다. 문제는 생성형 AI에 사용되는 언어 모델이 기업용 사례로 전환되면서 민감한 정보를 포함해야 한다는 점입니다. GenAI는 자체적으로는 큰 힘을 갖지 않지만, 행동할 수 있는 애플리케이션에 접근 권한을 부여하면 자동화를 통해 진정한 힘을 발휘하기 시작합니다.'에이전트형 AI(Agentic AI)'는 여러 AI가 협력해 결과를 생성하는 새로운 패턴입니다. 다중 에이전트 생성형 AI 워크플로는 복잡한 작업에 대한 세밀한 제어를 조정함으로써 더 큰 힘을 제공합니다. 일반적인 생성형 AI는 인간 사용자를 지원하기 위해 데이터의 광범위한 활용을 제공하지만, 에이전트형 워크플로는 인간을 지원하면서 서로를 점점 더 복잡한 방식으로 활용합니다. 조직은 이 새로운 AI 물결과 함께 발생하는 다양한 위험을 완화하기 위해 준비해야 합니다. 이 글에서는 정보 보안 분야에서 잘 알려진 문제인 '혼란스러운 대리인 문제(Confused deputy problem)'가 에이전트형 AI 시대의 위험을 이해하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 설명합니다.☑️ Agentic AI의 위험성지금까지 조직들은 외부에서 AI를 도입하는 데 신중을 기해왔으며, 그 이유는 분명합니다. AI는 매우 강력하지만 완벽하지 않습니다. 오류는 고객의 경험을 불만족스럽게 만들 수 있습니다. 또한 악의적인 사용자가 AI 시스템의 동작을 악용할 위험이 있습니다.| 혼란스러운 대리인 문제(The confused deputy problem)혼란스러운 대리인 문제(confused deputy problem)는 이를 잘 보여주는 예시입니다. 이는 사용자가, 애플리케이션이, 또는 머신이 더 높은 권한을 가진 주체(시스템)를 속여서 민감한 데이터를 노출시키거나, 피해를 주는 행동을 수행하게 하거나, 제한된 기능에 대한 무단 접근을 허용하게 하는 상황입니다. 이 리스크는 생성형 AI 작업에서는 훨씬 더 분명합니다. 생성형 AI는 비밀번호에 접근하는 데 효과적일 뿐 아니라(기본적인 해킹 기술), AI는 도움을 주고 싶어합니다. 이메일 아카이브를 OpenAI 엔진에 가져오는 데모를 상상해 보세요. 몇 분 안에 AI가 아카이브 내 클라우드 자격 증명을 분리하도록 도와줍니다. 이는 제가 ‘confuse my AI deputy’을 혼란스럽게 만들어 위험한 정보를 보여주도록 만든 강력한 사례입니다.혼란스러운 대리인 공격과 관련된 리스크는 다중 에이전트 생성형 AI 시스템에서 특히 더 높습니다. 더 많은 에이전트 = 더 많은 애플리케이션 = 더 많은 데이터, 그리고 종종 요청자가 아닌 자신의 권한을 사용하는 시스템 호출의 연쇄가 발생하기 때문입니다.| 다중 에이전트 생성형 AI와 그 위험성다중 에이전트 생성형 AI가 어떻게 작동하는지를 생각해 보세요. 소프트웨어 개발을 예로 들 수 있습니다. 다음과 같은 에이전트 패턴을 만들 수 있습니다:· 한 에이전트가 코드를 작성하고· 다른 에이전트가 오류를 검토하며· 세 번째 에이전트가 모범 사례 코딩 기준에 맞게 코드를 분석합니다이 시나리오에서는 두 에이전트가 다른 에이전트의 작업을 확인합니다. 이는 사람이 코드 테스트, 승인, 배포에 관여하므로 비교적 안전한 사용 방식입니다. 개발자로서 저는 이 AI 체인이 저지른 실수를 완충할 수 있습니다. 이는 매우 생산적이고 리스크가 낮습니다. 하지만 금융 거래 같은 다른 예시는 어떨까요? 다음과 같은 에이전트 패턴을 만들 수 있습니다:· 한 AI 에이전트가 거래를 추천하고· 다른 에이전트가 이를 검토하며· 세 번째가 SEC 위반 여부 등을 확인하고· 마지막으로 알고리즘 거래 결정이 실행됩니다이는 매우 생산적일 수 있지만, 사람 개입이 전혀 없기 때문에 매우 위험합니다. (물론 사람도 매우 위험하지만, 그것은 또 다른 대화 주제입니다.) 이 예시에서 기관 투자 회사로서 저는 실수로 인한 리스크가 수익성에 미치는 막대한 영향 때문에 AI 보조를 받는 인간 트레이더에게 훨씬 더 의존할 것입니다.이러한 다중 에이전트 패턴은 상호 연결되어 있으며 복잡합니다 — 하나의 AI가 또 다른 AI를 호출하고, 또 다른 AI를 호출하는 식입니다. 워크플로우의 각 단계는 공격 표면을 확장합니다. 악의적 행위자가 단 하나의 에이전트를 속여서 그들이 가지지 말아야 할 권한을 얻게 만들기만 하면, 이제 잠재적으로 연쇄적인 취약점이 발생할 수 있습니다.☑️ 더 안전한 기반 마련 에이전트형 AI 시스템에서는 자격 증명이 어디에나 존재합니다. 서드파티 애플리케이션으로의 모든 API 호출에 사용됩니다. 모든 사용자와 애플리케이션, AI 에이전트가 다른 AI 에이전트와 상호작용할 때 자격 증명이 존재합니다. 이는 복잡한 프로세스이며, 잘 관리되지 않으면 비밀 정보가 난립하는 환경으로 이어질 수 있습니다. 이를 대비하기 위해, 조직은 동적 환경이 필요합니다. 이렇게 하면 문제가 발견될 경우 — 예를 들어, AI 에이전트가 오용되거나, 혼란스러운 대리인 시나리오가 발생하거나, 민감한 데이터가 노출될 경우 — 조직은 즉시 환경을 해체하고 다시 구축할 수 있습니다. 이때는 더 엄격한 제어를 적용할 수 있습니다.이를 위해서는 자동화가 필요합니다. 시스템 제공이 사전 정의된 워크플로우, 코드 기반 인프라(infrastructure as code), 아이덴티티 기반 보안(identity-based security)을 활용해 끝까지 자동화되어 있다면, 조직은 환경을 손쉽게 종료, 이동, 파괴, 구축할 수 있고, 많은 인력 개입 없이도 정책과 자격 증명을 추가할 수 있습니다. 공격 표면이 반드시 줄어드는 것은 아니지만, 리스크는 완화됩니다. 평균 해결 시간(MTTR)은 자동화를 통해 크게 개선되며, 측정도 더 쉬워집니다. 예를 들어, 고객 서비스 담당자를 위한 AI 지원 도우미를 생각해보세요. 저는 최신 학습 모델로 환경을 구성하고 싶지만, 동시에 RAG, 데이터베이스, 아카이브 등 다양한 데이터를 요청하는 과정에서 적절한 사용자 권한이 에이전트 체인 전체에 전달되도록 하고 싶습니다. 이는 무단 데이터 접근을 AI가 애초에 할 수 없도록 방지하는 것입니다. 이런 유형의 가드레일은 보다 ‘근본 원칙’ 기반의 사전 대응 방식이며, AI를 통해 수행하는 모든 작업의 비용과 리스크 프로파일을 향상시켜 장기적으로 큰 이점을 가져올 것입니다.세상은 덜 동적인 방향이 아니라, 더욱 동적인 방향으로 나아가고 있습니다. 조직이 아직 동적 시크릿(dynamic secrets)으로 해제되는 동적 인프라를 사용하고 있지 않다면, 뒤처질 위험이 있습니다. 에이전트형 AI의 진전은 계속될 것이며, 우리가 이를 실험적으로 활용하고 가치까지 도출하고자 한다면, 이와 관련된 리스크를 통제할 수 있어야 합니다.☑️ HashiCorp와 함께 AI 시대 준비HashiCorp의 Infrastructure Cloud는 조직이 클라우드 투자의 가치를 극대화하는 동시에, Agentic AI 시스템이 가져오는 새로운 보안 과제를 선제적으로 해결할 수 있도록 돕는 통합 플랫폼입니다.하나의 AI 에이전트가 여러 시스템에 걸쳐 다른 AI를 호출하는 다중 에이전트 생성형 AI 환경에서는, 기존의 정적 인프라 운영 방식이나 고정된 자격 증명 관리 방식만으로는 부족합니다. 이제는 실시간으로 리스크에 대응할 수 있는, 동적이고 복원력 있으며 정책 중심적인 환경이 필요합니다.Infrastructure Cloud는 이러한 요구에 다음과 같이 대응합니다. · Infrastructure as Code (Terraform): 문제가 탐지되었을 때 즉시 환경을 해체하고 재구성할 수 있게 해줍니다. 이는 에이전트 체인에 문제가 발생했을 때 핵심적인 대응 전략입니다.· Policy as Code (Sentinel): 에이전트형 AI 워크플로우 전반에 걸쳐 세분화된 접근 제어 정책을 적용해, 각 AI가 자신에게 허용된 권한만 사용할 수 있도록 합니다.· 동적 자격 증명 관리 (Vault): 실행 시점에만 자격 증명과 토큰을 발급하여, 장기적으로 유지되는 키를 최소화하고 AI 기반 API 호출에서 발생할 수 있는 공격 표면을 줄입니다.· 자동화된 워크플로우: 수동 개입 없이도 보안 통제와 인프라 구성이 일관되게 적용되도록 하여, 설정 오류나 공격 발생 시 MTTR(평균 해결 시간)을 대폭 단축할 수 있습니다.이러한 아키텍처 기반의 운영 모델을 도입하면, 조직은 Agentic AI를 보다 안전하고 유연하게 도입하고 운영할 수 있으며, 보안성, 민첩성, 컴플라이언스까지 동시에 확보할 수 있습니다. 조직 내 기술과 프로세스의 단절에 지치셨다면, 보안과 인프라 자동화를 위한 플랫폼 기반 접근 방식이 여러분의 팀을 어떻게 변화시킬 수 있는지 확인해보세요.▶ 하시코프 (HashiCorp) : 자세히보기HashiCorp의 The Infrastructure Cloud는 클라우드 환경에서 인프라와 보안 자원을 통합적으로 관리할 수 있도록 설계된 엔터프라이즈 SaaS 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Infrastructure Lifecycle Management를 통해 인프라의 정의, 배포, 관리를 코드 기반으로 자동화하고, Security Lifecycle Management를 통해 자격 증명 보호, 접근 제어, 서비스 간 연결을 신뢰 기반으로 운영합니다. 이를 통해 개발 생산성을 높이는 동시에, 보안과 비용 거버넌스를 체계적으로 강화할 수 있습니다.클라우드네트웍스는 전담팀을 통해 테라폼, 볼트를 포함한 하시코프 제품군의 구축 및 기술지원 서비스를 제공합니다. 하시코프에 대한 문의사항은 공식 파트너사인 클라우드네트웍스로 연락 부탁드립니다. 

AI 기술이 폭발적으로 성장하면서 기업들은 생산성 혁신의 기회를 맞고 있습니다. 특히 Model Context Protocol(MCP)을 통한 에이전트 간 자동화(A2A)가 새로운 표준으로 자리잡으면서, 현재 11,000개 이상의 MCP 서버 생태계가 형성되고 있습니다. "모든 SaaS가 AI 에이전트가 될 것"이라는 전망이 나올 만큼, AI는 이제 모든 서비스와 애플리케이션에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.더욱 주목할 점은 국가 망 보안 체계(N2SF)와 금융권 망분리 규제 개선 등을 통해 공공·금융의 AI·SaaS 활용이 크게 늘어날 것으로 예상된다는 것입니다. 하지만 이런 기술적 발전의 이면에는 심각한 보안 위험이 도사리고 있습니다.☑️ 기업들이 AI 도입을 주저하는 진짜 이유기업이 AI를 도입하려 할 때 마주하는 가장 큰 걸림돌들을 살펴보면, 강화되는 AI 컴플라이언스 요구사항과 감사 대응의 어려움부터 시작됩니다. DB, 서버, 쿠버네티스 등 핵심 인프라 자산이 노출될 위험과 SaaS LLM 사용 시 민감 데이터 유출 가능성, 그리고 LLM 기반 에이전트를 통한 내부 지식재산(IP) 유출 위험까지 더해지면서 기업들의 고민은 더욱 깊어집니다.특히 현재 MCP 생태계의 보안 현실은 더욱 심각합니다. MCP는 보안 기능이 없기 때문에 AI 워크플로우 침해를 막기 위한 검증된 MCP 서버, 엄격한 접근제어, 실시간 모니터링이 필요한 상황입니다. 대부분의 MCP는 단순한 프롬프트-to-SQL이나 쉘 실행만을 지원하며, 접근 제어도, 감사 로그도, 정책 적용도 없는 상태입니다.☑️ QueryPie Secured Enterprise AI Hub이러한 기업들의 고민을 해결하기 위해 쿼리파이(QueryPie)가 선보이는 Secured Enterprise AI Hub는 AI의 혁신적 생산성과 엔터프라이즈급 보안을 동시에 실현하는 통합 플랫폼입니다. 쿼리파이는 2016년 설립 이후 410억원의 투자를 유치하고 국내 유니콘 스타트업의 80%가 사용하는 검증된 보안 기술력을 바탕으로, AI 시대에 맞는 완전히 새로운 플랫폼을 구축했습니다. 보안 통제 기능을 통해 기업이 AI를 안전하고 쉽게 사용할 수 있도록 돕는 것이 핵심 목표입니다.🔹제로 트러스트 원칙의 완벽한 구현 - 통합 거버넌스 레이어🔹Secured Enterprise AI Hub의 핵심은 사용자, 도구, 인증 시스템을 중앙 집중형 접근 정책과 실시간 감사 체계 아래 통합하는 거버넌스 레이어입니다. 제로 트러스트 원칙을 적용하여 모든 AI 상호작용이 접근 통제를 포함해 통일된 보안 정책 하에서 관리됩니다. 🔹핵심 기능: More Secure, More Productive🔹1. 자연어로 모든 것을 제어하는 MCP 시스템QueryPie Secured Enterprise AI Hub는 세 가지 핵심 MCP를 제공합니다. · Database Access Controller(DAC) MCP를 통해 20여 가지 다양한 데이터베이스에 자연어로 SQL을 질의할 수 있고, 데이터베이스 관리, 운영, 모니터링까지 자연어로 처리가 가능합니다.· System Access Controller(SAC) MCP는 서버와 Kubernetes 클러스터의 생성, 관리, 운영, 모니터링에 필요한 모든 명령어를 자연어로 질의할 수 있게 해줍니다.· Kubernetes Access Controller(KAC) MCP를 통해서는 복잡한 쿠버네티스 환경도 자연어 명령으로 간편하게 관리할 수 있습니다.무엇보다 중요한 것은 이 모든 과정에서 내부 보안 위협과 개인정보 유출을 사전에 탐지하고 보호하는 기능이 통합되어 있다는 점입니다.2. AI 자동화에 접근 제어를 통합대부분의 MCP는 단순한 프롬프트-to-SQL이나 쉘 실행만을 지원하며 접근 제어도, 감사 로그도, 정책 적용도 없습니다. 반면, QueryPie MCP는 AI 자동화에 접근 제어 기능을 통합하여 실제 엔터프라이즈 환경에서 신뢰할 수 있는 운영을 가능하게 합니다.기능✅일반적인 Database MCP✅QueryPie DAC MCP자연어 입력❌Text to SQL✅Text to SQLDB 관리❌기본 SQL 실행만✅중앙 집중형 멀티-DB 제어접근 제어❌지원 안함✅RBAC & ABAC감사 로깅❌추적 안됨✅완전한 감사 로깅정책 적용❌마스킹 없음✅마스킹 & 승인3. 기존 도구 그대로, 보안은 더 강하게Agentless Proxy 기술을 통해 별도의 클라이언트 설치 없이 사용자들이 Cursor, Claude 등 익숙한 도구를 그대로 사용할 수 있습니다. 뒤에서는 Anthropic, OpenAI, Vertex.AI 등 주요 LLM API들과 완벽하게 호환되는 QueryPie MCP Proxy가 모든 요청을 안전하게 처리합니다. 특히 MCP를 지원하지 않는 앱도 AI를 이용해 API를 MCP로 변환할 수 있어, MCP 지원 제약 문제도 쉽게 해결할 수 있습니다.4. 실시간 위험 탐지와 차단: UEBA & DLPAI 요청에 대해 실시간으로 이상 행동을 탐지하고, 민감 정보는 자동으로 마스킹하거나 차단합니다. 실제 업무에서 AI를 이용해 비즈니스 민감 정보를 분석할 때, AI 허브에 적용된 정책에 따라 접근이 통제되고 마스킹 처리가 자동으로 이뤄집니다.5. 검증된 MCP 서버 생태계QueryPie 자체 MCP(DAC, SAC, KAC) 뿐만 아니라 Slack, GitHub, AWS, Okta, Atlassian 등 주요 비즈니스 도구를 위한 검증된 MCP 서버를 제공합니다. 개방된 생태계에서 신뢰할 수 있는 서버만을 선별하여, 통합 보안 정책 기반의 안전한 연동을 실현합니다.🔹활용 방식🔹 QueryPie Secured Enterprise AI Hub는 다양한 업무 영역에서 활용될 수 있습니다. · 민감정보 분석: 민감정보 접근 시 정책에 따른 자동 통제 및 마스킹· 서버 용량 관리: 자연어를 통한 인프라 모니터링 및 관리· 인증과 권한관리: AI 기반 접근 제어 자동화· 컴플라이언스 관리: 규정 준수를 위한 자동 감사 및 보고· 위협 인텔리전스 비교 분석: 보안 위협 실시간 분석· 기타 업무 자동화: 반복적 업무의 AI 기반 자동화 또한, 현재 국내외 여러 고객이 검토하고 시범 사업을 진행하고 있습니다. · 국내: 물류회사와 통신사, 클라우드 MSP 등에서 긍정적 검토· 일본: 통신·IT 서비스 기업에서 도입 진행· 인도네시아: 금융사에서 지난해부터 구축 시작MCP에 보안을 탑재해 플랫폼 서비스로 제공하는 모델은 아직 일반적으로 사용되지 않고 있어, MCP 사용 환경에서도 기업·기관의 기존 통제 정책을 그대로 적용할 수 있는 QueryPie의 접근법이 글로벌 시장에서도 높은 관심을 받고 있습니다.☑️ AI 시대의 새로운 표준, QueryPie Secured Enterprise AI Hub요약하면, QueryPie Secured Enterprise AI Hub는 AI 도입 시 기업들이 직면하는 보안 과제를 근본적으로 해결하는 통합 플랫폼입니다.Slack, GitHub, AWS 등 주요 비즈니스 도구와 안전하게 연동되는 검증된 MCP 서버 생태계를 제공하며, 제로 트러스트 원칙 기반의 중앙집중형 접근 제어를 통해 통합 거버넌스를 실현합니다. UEBA와 DLP를 통한 실시간 보안 통제로 이상행위를 탐지하고 민감정보를 자동으로 마스킹하며, Agentless 구조를 통해 기존에 사용하던 Cursor, Claude 등의 도구를 그대로 활용할 수 있습니다.특히 DAC, SAC, KAC를 통해 데이터베이스, 서버, Kubernetes 환경을 자연어로 제어할 수 있는 포괄적인 MCP를 지원합니다. 일반 MCP와 달리 접근 제어, 감사 로깅, 정책 적용이 모두 포함된 엔터프라이즈급 보안을 제공하며, 공공기관과 금융권 등 엄격한 보안 요구사항이 있는 환경부터 일반 기업의 AI 업무 자동화까지 다양한 영역에서 활용 가능한 솔루션입니다.보안 때문에 망설였던 AI와 MCP, 이제는 안심하고 도입하시기 바랍니다. ▶ 쿼리파이(QueryPie) : 자세히보기쿼리파이는 데이터 분석, 인프라, 보안을 위한 AI 어시스턴트로 DB, 시스템, 쿠버네티스, 웹 애플리케이션, MCP 접근 통제와 감사를 단일 플랫폼으로 제공합니다. MCP 기반의 AI 에이전트로 IT 자산의 접근 통제를 넘어 AI 네이티브 엔터프라이즈 운영을 지원합니다. 클라우드네트웍스는 국내 최대 규모의 쿼리파이 전담팀을 기반으로, 검증된 기술력과 경험을 바탕으로 구축부터 운영까지 지원합니다. QueryPie Secured Enterprise AI Hub에 대한 문의사항은 공식 파트너사인 클라우드네트웍스로 연락주시기 바랍니다.

애플리케이션 보안, 이제는 실시간 대응이 필수입니다. 공격자들이 애플리케이션 계층을 집중적으로 노리면서 보안팀과 옵저버빌리팀이 동일한 컨텍스트 안에서 협업할 수 있는 환경이 그 어느때보다 중요해졌습니다.스플렁크(Splunk)는 Secure Application과 Splunk Enterprise Security의 통합을 통해, 런타임 공격을 실시간으로 탐지하고 신속하게 대응할 수 있는 새로운 보안 모델을 제시했습니다. 애플리케이션 컨텍스트 기반의 위협 탐지, 팀 간 협업, 그리고 디지털 회복탄력성을 높이기 위한 Splunk의 전략을 확인해보세요. ✅애플리케이션 컨텍스트가 보안의 누락된 연결 고리인 이유공격자들이 점점 더 애플리케이션 계층을 표적으로 삼으면서, 조직은 더 빠르게 탐지하고 대응해야 하는 압박을 받고 있습니다—하지만 올바른 컨텍스트 없이는 아무것도 보지 못한 채 움직이는 것과 같습니다.최근 연구는 오늘날 애플리케이션 보안 과제가 얼마나 긴급하고 복잡한지를 강조합니다. 조직의 68%는 중요한 취약점을 24시간 이상 해결하지 않고 남겨둡니다¹. 더 우려스러운 점은, 35%가 이러한 컨텍스트 부족이 취약점을 효과적으로 해결하는 능력을 직접적으로 방해한다고 말합니다. 한편, 위협 환경은 심화되고 있습니다: 오픈소스 취약점을 겨냥한 공격이 전년 대비 742% 증가했습니다². 그 결과는 심각합니다—미국에서 침해를 억제하는 평균 비용은 944만 달러에 달하며³, 사고를 완전히 억제하는 데 평균 277일이 걸립니다⁴. 놀랍게도, 침해 사고의 60%는 단 하루 안에 데이터 유출이 발생합니다⁴.더 이상 취약점을 탐지하는 것만으로는 충분하지 않습니다—무엇이, 어떻게, 어디서, 실시간으로 악용되고 있는지를 알아야 합니다.✅ Secure Application & Splunk Security 소개이 격차를 해소하기 위해, Splunk Observability 포트폴리오의 AppDynamics 기반 Secure Application과 Splunk Enterprise Security 간의 새로운 통합을 소개합니다. 이 통합은 Splunk AppDynamics 에이전트를 사용하여 하이브리드 및 온프레미스 환경에서 실시간 애플리케이션 공격 탐지를 가능하게 합니다(마이크로서비스 기반 애플리케이션을 위한 Splunk Observability Cloud 및 Open Telemetry 지원은 곧 제공될 예정입니다). 이 통합은 보안 분석가와 옵저버빌리티 팀에게 운영 및 사전 운영 애플리케이션의 런타임 위협을 이해할 수 있는 공통된 진실의 출처를 제공합니다.중요한 이유· 보안 팀에게는: 지금까지 놓치고 있던 옵저버빌리티 데이터를 확보하십시오—실제 익스플로잇 시도를 추적하고, 영향을 받은 서비스를 파악하며, 공격을 Splunk Security 내에서 침해 지표와 직접 연관지을 수 있습니다.· 옵저버빌리티 팀에게는: 보안에서의 역할을 강화하십시오—당신의 텔레메트리 데이터가 비즈니스를 보호하는 데 중요한 입력값이 되어, 침해로 이어지기 전에 문제를 식별하고 수정할 수 있도록 돕습니다.작동 방식 Secure Application은 애플리케이션 런타임 동작을 모니터링하여 실제 익스플로잇 시도를 발생 즉시 탐지합니다. 공격이 탐지되면, 메서드 호출, 취약한 서비스, 입력 페이로드, 익스플로잇 메타데이터 등과 같은 깊이 있고 실행 가능한 컨텍스트를 포착한 후, 이를 HTTP Event Collector(HEC)를 통해 Splunk로 즉시 전송합니다. HEC는 이벤트 데이터를 스트리밍하는 표준적이고 안전한 인터페이스입니다.Splunk에 수집된 이 텔레메트리는 다음과 같은 기능을 지원합니다:· Splunk Enterprise Security 내의 발견 기반 탐지· Splunk 상관 규칙을 이용한 위험 기반 경고 및 우선순위 지정· Secure Application으로부터 제공되는 애플리케이션 위협 컨텍스트로 강화된 스마트한 트리아지보안 팀은 이 정보를 활용해 애플리케이션 팀과 협업하고, Splunk Enterprise Security 및 Splunk SOAR에서 필요한 대응 워크플로우를 배포합니다.탐지에서 조사까지—컨텍스트를 잃지 않고Secure Application은 단순히 위협의 존재를 탐지하는 것에 그치지 않습니다—보안 팀과 옵저버빌리 팀에게 위협을 애플리케이션 관점에서 상세히 분해하여 제공합니다. 데이터가 수집되면, 경고는 Splunk Enterprise Security, 상관관계 검색, 조사 워크플로우에 직접 표시됩니다. 보안 팀은 애플리케이션 서비스 이름, 공격 이벤트 메타 데이터, 관련된 취약점 및 CVE, Cisco 익스플로잇 가능성 점수, 스탥 트레이스 및 호출된 메서드, 소스 IP 및 페이로드 특성과 같은 런타임 인사이트로 즉시 전환할 수 있습니다. 이러한 심층적인 컨텍스트는 분석가들이 완전한 애플리케이션 컨텍스트를 바탕으로 애플리케이션 공격으로 직접 전환할 수 있도록 해줍니다—단순히 무언가 발생했다는 사실뿐만 아니라, 그것이 어떻게, 어디서, 왜 발생했는지를 이해할 수 있게 합니다.애플리케이션 기반 위협 탐지 Secure Application을 통해 각 팀은 공격 이벤트를 실행 경로까지 추적하고, 그 잠재적 영향을 이해하며, Splunk에 이미 존재하는 다른 인프라, 아이덴티티 또는 네트워크 신호와 연관지을 수 있습니다. 이 모든 과정은 도구를 전환하지 않고도 수행할 수 있어, 보안 팀과 옵저버빌리 팀이 그 어느 때보다 빠르게 실제 위협을 탐지하고 대응할 수 있는 매끄러운 방식을 제공합니다.Splunk and Cisco: Better Together이번 통합은 Cisco와 Splunk의 통합 보안 생태계가 지닌 강점을 보여줍니다. Secure Application이 런타임에서 탐지한 취약점은 Cisco Vulnerability Management(구 Kenna.VM)의 익스플로잇 가능성 데이터로 자동 보강되어, 팀이 어떤 문제를 우선 해결할지에 대해 더 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. Splunk와 Cisco는 경고와 정적 스캔을 넘어서, 실시간 위험 기반 애플리케이션 보안으로 나아갈 수 있도록 지원합니다.✅디지털 회복탄력성을 강화하는 통합 보안 및 옵저버빌리티의 새로운 시대이번 통합을 통해 Splunk는 런타임 애플리케이션 보안을 SOC 분석가와 옵저버빌리티 팀 모두가 직접 다룰 수 있도록 지원합니다. 이제 두 팀은 함께 협력하여 위협을 탐지하고, 조사하며, 차단함으로써 디지털 회복탄력성을 강화할 수 있습니다.애플리케이션 텔레메트리와 보안 분석을 통합함으로써, 조직은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:· 하이브리드/온프레미스 애플리케이션에서 실시간 런타임 공격 탐지· 익스플로잇 가능성과 애플리케이션 영향 기반의 우선순위 지정 및 조사· 팀 간 협업을 가속화하여 위협을 더 빠르게 차단이번 통합이 귀사의 보안 태세를 어떻게 개선할 수 있는지 알아보시려면 스플렁크 공식 파트너사인 클라우드네트웍스로 연락 부탁드립니다. 이제 런타임 위협을 함께 막아냅시다. ▶ 스플렁크(Splunk) : 자세히보기Splunk는 데이터 접근성을 개선하고, 데이터 기반 인사이트를 확보하고, 데이터 사일로를 제거할 수 있는 AI 기반 통합 보안 및 옵저버빌리티 플랫폼입니다. 업계 최고 수준의 데이터 플랫폼, 고급 분석, 자동화된 조사 및 대응을 통해 비지니스를 보호하고 보안 운영을 강화할 수 있으며, 기업 전체에 대한 옵저버빌리티로 모든 성능 문제가 비지니스에 미치는 영향을 파악하고 더욱 빠르게 해결할 수 있습니다. 클라우드네트웍스는 빅데이터 분야의 전문성을 기반으로 스플렁크 플랫폼의 구축과 기술 지원을 전문으로 하는 전담팀을 운영하고 있습니다. 스플렁크 도입 및 활용에 대한 문의사항은 공식 파트너사인 클라우드네트웍스 연락 부탁드립니다. 

애플리케이션이 네트워크와 클라우드를 통해 제공되면서 효율적이고 안전한 애플리케이션 딜리버리 인프라는 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 넷스케일러 VPX는 물리적 장비 없이도 고성능 ADC(Application Delivery Controller) 기능을 구현할 수 있도록 설계된 소프트웨어 기반 가상 어플라이언스입니다. 온프레미스와 클라우드 환경 모두에서 고성능 애플리케이션 딜리버리를 제공하는 NetScaler VPX의 주요 특징과 배포 옵션을 소개해드립니다. ☑️ About NetScaler VPXNetScaler VPX는 특수한 고성능 네트워크 장치에서만 제공되던 기능을 가상 형태로 제공하는 솔루션입니다. 선호하는 하이퍼바이저에 NetScaler VPX를 배포하여 하드웨어 가속화 없이 높은 SSL 성능을 달성할 수 있습니다.하드웨어 기반 애플리케이션 전달 컨트롤러(ADC)의 모든 기능을 가상 형태로 제공하는 가상 어플라이언스로 웹을 통해 애플리케이션 전달을 최적화하기 위해 필요한 포괄적인 로드 밸런싱, 콘텐츠 스위칭, 글로벌 서버 로드 밸런싱(GSLB), SSL 오프로딩, 애플리케이션 가속화, 애플리케이션 보안 및 기타 필수 기능을 제공합니다. 이 제품은 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드 환경에 걸쳐 배포될 수 있습니다.☑️ NetScaler VPX On-PremisesNetScaler VPX는 조직의 자체 데이터 센터 또는 사설 클라우드 인프라에 배포되며, 공용 클라우드 환경에 배포하는 대신 사용됩니다. VPX 온프레미스는 가상 어플라이언스의 유연성과 민첩성을 유지하면서 물리적 인프라에 대한 통제권을 유지하려는 조직에 적합합니다. NetScaler VPX 인스턴스는 다음 가상화 플랫폼 또는 하이퍼바이저에 배포될 수 있습니다:NetScaler VPX 제품은 다양한 가상화 및 클라우드 플랫폼에서 호스팅될 수 있는 가상 어플라이언스입니다:· Citrix Hypervisor· VMware ESX· Microsoft Hyper-V· Linux KVM☑️ NetScaler VPX CloudNetScaler VPX는 공공 클라우드 환경에 배포되어 클라우드 기반 리소스 및 서비스와의 원활한 통합을 지원합니다. NetScaler VPX 클라우드 환경은 다음과 같은 공공 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경을 지원합니다:· Amazon Web Services· Microsoft Azure· Google Cloud Platform☑️ Why NetScaler VPX?NetScaler VPX를 사용하는 이점은 다음과 같습니다:· 유연성과 확장성: 수요에 따라 물리적 하드웨어 변경 없이 쉽게 확장 또는 축소가 가능합니다. 배포는 변화하는 워크로드 요구사항에 신속하게 조정될 수 있습니다.· 비용 효율성: 물리적 하드웨어의 필요성을 줄여 자본 지출을 절감합니다. 또한 리소스를 더 효율적으로 사용할 수 있어 운영 비용을 잠재적으로 줄일 수 있습니다.· 간편한 배포 및 관리: 소프트웨어 기반이기 때문에 물리적 어플라이언스보다 더 쉽게 배포 및 관리할 수 있습니다. 자동화 및 오케스트레이션 도구를 지원하여 운영을 간소화합니다.· 글로벌 서버 로드 밸런싱 (GSLB): 클라이언트 요청을 여러 데이터 센터에 분산시켜 애플리케이션 가용성과 응답 속도를 향상시킵니다.· SSL 오프로딩: 애플리케이션 서버에서 SSL 처리를 VPX 어플라이언스로 오프로드하여 서버 성능을 향상시키고 자원 활용 효율성을 높입니다.· 애플리케이션 보안: 애플리케이션 방화벽 기능을 포함한 강력한 보안 기능을 제공하여 위협으로부터 보호하고 데이터 프라이버시를 보장합니다.· 애플리케이션 가속화: 캐싱, 압축, 연결 다중화 등의 기능을 통해 애플리케이션 성능을 향상시켜 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.· 다중 테넌시: 단일 VPX 인스턴스에서 여러 개의 격리된 환경을 지원하여 리소스 활용도를 높이고 관리를 간소화합니다.· Cloud-Ready: VPX는 AWS, Azure, Google Cloud Platform 등 클라우드 환경에 배포 가능하며, 클라우드 기반 리소스 및 서비스와의 원활한 통합을 지원합니다.· 포괄적인 애플리케이션 지원: 다양한 애플리케이션에 대한 광범위한 지원을 제공하여 다양한 사용 사례에서 최적의 성능과 신뢰성을 보장합니다.NetScaler VPX를 활용함으로써 조직은 더 유연하고 안전하며 비용 효율적인 애플리케이션 전달 인프라를 구축할 수 있습니다.☑️ NetScaler Application Delivery Management for NetScaler VPXNetScaler 애플리케이션 전달 관리 소프트웨어는 관리자에게 기업 전체의 가시성을 제공하고 여러 인스턴스에서 실행해야 하는 관리 작업을 자동화하여 운영을 간소화하는 중앙 집중식 관리 솔루션입니다.NetScaler VPX 인스턴스뿐만 아니라 NetScaler Gateway, NetScaler SDX, NetScaler CPX 및 Citrix SD-WAN과 같은 다른 NetScaler 제품도 관리 및 모니터링할 수 있습니다. Application Delivery Management 소프트웨어를 사용하여 단일 통합 콘솔에서 전 세계 애플리케이션 전달 인프라의 전체를 관리, 모니터링 및 문제 해결할 수 있습니다.▶ 넷스케일러(NetScaler) : 자세히보기넷스케일러는 모든 ADC 작업을 한 곳에서 관리할 수 있는 유일한 애플리케이션 딜리버리 및 보안 플랫폼입니다. 소프트웨어 기반 아키텍처를 사용하여 단일 코드 베이스로 구축되었기 때문에, 하드웨어, 가상 머신, 베어 메탈, 컨테이너 등 어떤 ADC 형태를 선택하더라도 동일한 동작을 보장합니다. 환경에 구애받지 않는 인텐트 기반, API 중심의 멀티 클라우드 환경을 위한 애플리케이션 딜리버리입니다.클라우드네트웍스는 업계 최고의 기술력을 보유한 전담팀을 통해 넷스케일러의 기술지원 서비스를 제공합니다. 넷스케일러에 대한 문의사항은 공식 파트너사인 클라우드네트웍스로 연락 부탁드립니다. 

하시코프(HashiCorp)가 AI 모델과 테라폼(Terraform) 생태계를 연결하는 도구인 Terraform MCP(Model Context Protocol) Server를 출시했습니다. AI 모델을 Terraform MCP 서버에 연결하도록 구성하면, 해당 모델은 Terraform 레지스트리에 저장된 데이터에서 제공자, 모듈 및 기타 객체에 대한 정보를 요청할 수 있습니다. Terraform MCP Server에 대한 하시코프 공식 문서 내용을 소개해드립니다. ☑️Terraform MCP Server 이 주제는 Terraform MCP(Model Context Protocol) Server에 대한 개요를 제공합니다. 이 서버는 AI 또는 LLM을 사용하여 Terraform 구성을 작성하는 데 도움을 줍니다. 서버는 Terraform 레지스트리에서 직접 정보를 요청하여 모델이 제공자 코드와 문서를 진실의 원천으로 사용하여 응답을 생성할 수 있도록 합니다.MCP는 AI 모델이 외부 도구, 애플리케이션 및 데이터 소스를 탐색하고 상호작용하는 방법을 표준화합니다. AI 또는 LLM 채팅과 같은 MCP 클라이언트를 구성하여 MCP 서버를 통해 요청을 전송하도록 설정하면, 모델이 훈련되지 않은 프롬프트에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. AI 모델을 Terraform MCP 서버에 연결하도록 구성하면 모델이 Terraform 레지스트리에 저장된 데이터에서 제공자, 모듈 및 기타 객체에 대한 정보를 요청할 수 있습니다. AI 클라이언트가 Terraform MCP에 액세스할 수 있을 때 모델은 레지스트리에 저장된 최신 소스 코드에서 정보를 가져오며, 오래된 훈련 데이터에 의존하지 않습니다. 결과적으로 더 정확하고 실행 가능한 정보를 얻을 수 있습니다. 참고로, 이 서버를 사용하려면 질문이 레지스트리의 제공자 구성과 관련되어야 합니다. LLM은 Terraform 구성에 대한 일반적인 질문이나 코드 생성을 요청할 경우 인터넷 콘텐츠 등 다른 소스를 사용합니다.☑️WorkflowTerraform MCP 서버는 Docker 컨테이너에서 실행되며, 이 컨테이너를 로컬 워크스테이션이나 원격 인스턴스에 배포할 수 있습니다. 로컬에서 실행할 경우 서버를 stdio 모드로 시작합니다. 원격 인스턴스에서 실행할 경우 서버를 http 모드로 시작하여 Streamable HTTP 전송을 통해 서버와 통신할 수 있습니다. 자세한 내용은 Deploy server를 참조하세요.서버를 배포한 후 모델에 MCP 서버 도구를 실행하도록 요청하여 Terraform 레지스트리에서 다양한 유형의 정보를 가져옵니다. 자세한 내용은 Prompt your model을 참조하세요.☑️Terraform MCP server toolsTerraform MCP 서버는 로컬 워크스테이션의 Docker 컨테이너에서 실행되며, 도구들을 통해 클라이언트에게 기능을 노출합니다. Terraform MCP 서버에는 Terraform 레지스트리에서 다양한 유형의 정보를 가져오는 도구 세트가 포함되어 있습니다:· resolveProviderDocID: 특정 제공자에 대한 사용 가능한 문서를 검색하고 목록으로 표시합니다. 이 도구는 serviceSlug를 사용하여 리소스, 데이터 소스, 기능 또는 가이드에 대한 제공자 문서 ID, 제목 및 카테고리를 포함한 목록을 반환합니다.· getProviderDocs: resolveProviderDocID 도구에서 얻은 문서 ID를 사용하여 특정 제공자 리소스, 데이터 소스 또는 기능의 전체 문서 내용을 가져옵니다. 마크다운 형식의 원본 문서를 반환합니다.· searchModules: 지정된 moduleQuery를 기반으로 Terraform 레지스트리에서 모듈을 검색합니다(페이지 분할 포함). 모듈 ID, 이름, 설명, 다운로드 횟수, 검증 상태, 게시 날짜를 포함한 모듈 목록을 반환합니다.· moduleDetails: searchModules 도구에서 얻은 모듈 ID를 사용하여 모듈의 상세 문서를 가져옵니다. 입력, 출력, 구성, 서브모듈, 예제 등이 포함됩니다.Release notes새로운 릴리스에 대한 정보는 Terraform MCP 서버 리포지토리를 참조하세요.▶ 하시코프 테라폼(HashiCorp Terraform) : 자세히보기HashiCorp Terraform은 인프라를 안전하고 효율적으로 구축, 변경, 버전 관리할 수 있는 Iac(Infrastructure as code) 도구입니다. 조직이 클라우드, 프라이빗 데이터 센터, SaaS 인프라를 프로비저닝하고 라이프사이클 전반에 걸쳐 지속적으로 관리할 수 있는 단일 워크플로우를 제공합니다. 클라우드네트웍스는 전담팀을 통해 테라폼, 볼트를 포함한 하시코프 제품군의 구축 및 기술지원 서비스를 제공합니다. 하시코프에 대한 문의사항은 공식 파트너사인 클라우드네트웍스로 연락 부탁드립니다. 

빠르게 변화하는 디지털 업무 환경에서 애플리케이션의 성능과 보안은 조직의 생산성과 직결되는 핵심 요소입니다. 특히 다양한 디바이스와 네트워크를 통해 업무를 수행하는 오늘날의 하이브리드 업무 환경에서는, 안정적이면서도 유연한 애플리케이션 접근 방식이 필수적입니다.넷스케일러(NetScaler)는 고성능 애플리케이션 딜리버리와 보안 중심의 원격 액세스를 동시에 제공하며, 업무 효율성과 사용자 경험을 모두 만족시키는 솔루션입니다. 이번 블로그에서는 NetScaler의 주요 기능과 이를 통해 기업이 어떤 이점을 누릴 수 있는지 살펴보겠습니다.✅ 넷스케일러(NetScaler) 개요NetScaler는 Citrix DaaS 및 Citrix Virtual Apps and Desktop 배포 환경을 위한 고급 로드 밸런싱, 종합적인 보안 기능 등 다양한 기능을 제공하는 애플리케이션 딜리버리 및 보안 플랫폼입니다. NetScaler는 Citrix 서브스크립션에 포함되어 있으며, 애플리케이션과 환경에 관계없이 동일하게 작동하므로 모든 유형의 애플리케이션 딜리버리에 쉽게 확장해 사용할 수 있습니다.· NetScaler는 Citrix 플랫폼에 기본 통합되어 있어 Citrix DaaS 및 Citrix Virtual Apps and Desktop 배포 환경에 원활한 애플리케이션 딜리버리와 안전한 원격 액세스를 제공합니다.· NetScaler는 Citrix 서브스크립션에 포함되어 있으므로, 단일 솔루션으로 엔터프라이즈 전반의 애플리케이션 딜리버리와 보안을 통합하여 비용을 절감하고 운영의 일관성을 유지할 수 있습니다.· NetScaler는 단일 코드 베이스와 소프트웨어 기반 아키텍처를 사용하는 유일한 애플리케이션 딜리버리 컨트롤러(ADC)로, 모든 환경의 모든 애플리케이션에서 동일하게 작동하여 IT 팀의 인지 부담을 줄입니다.· NetScaler만이 트래픽 처리에 원패스(one-pass) 아키텍처를 사용하여 여러 기능(보안 검사 포함)을 동시에 수행하며, 지연 시간을 줄이고 애플리케이션 성능을 향상시킵니다.✅ 넷스케일러(NetScaler) 이점 | Citrix 배포를 위한 NetScaler고성능 로드 밸런싱으로 애플리케이션 성능 향상오늘날 대부분의 기업은 고성능 애플리케이션 없이는 운영이 어렵습니다. 로드 밸런싱은 현대 애플리케이션 딜리버리 인프라의 핵심 요소이며, 애플리케이션의 고성능을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. NetScaler는 유일하게 원패스 아키텍처를 사용하여 트래픽 처리 시 여러 기능을 동시에 수행하여 지연을 줄이고 성능을 향상시킵니다. 독립적인 벤치마크 결과에 따르면 NetScaler는 지연 시간, 처리량, CPU 활용도 모든 테스트에서 경쟁 제품을 능가합니다. 안전한 원격 액세스 및 정교한 보안 제어 제공NetScaler를 통해 사용자는 언제 어디서든, 어떤 기기나 네트워크에서도 가상 데스크톱과 애플리케이션에 안전하게 접근할 수 있습니다. NetScaler는 BYOD 사용자를 위한 단일 외부 로그인 포털 및 접근 제어 기능을 제공하는 게이트웨이 역할을 합니다. 또한 사용자의 신원과 접속 환경을 검증하고 클라이언트의 보안 상태를 동적으로 평가하여 허가되지 않은 애플리케이션이나 리소스에 대한 접근을 차단합니다.하이브리드 클라우드에서 유연한 애플리케이션 배포NetScaler는 클라우드에서도 온프레미스와 동일하게 작동합니다. 애플리케이션을 어디에 호스팅하든 ADC에 동일한 관리 플레인과 설정 명령어를 사용할 수 있습니다. 다른 솔루션은 환경마다 기능 차이가 존재하고, 복수의 관리 콘솔을 사용해야 해 운영 부담이 큽니다. NetScaler 콘솔 하나로 한 번 설정하면 어디든 빠르게 배포할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 클라우드 서비스를 손쉽게 배포하고 관리할 수 있으며, 온프레미스 인프라를 클라우드로 확장하거나 글로벌 서버 로드 밸런싱을 통해 하이브리드 클라우드 전반에 트래픽을 분산할 수 있습니다. 클라우드 제공업체의 기본 로드 밸런싱 기능은 인터넷 지연을 고려하지 않으며, 하이브리드 환경에 NetScaler만큼 적합하지 않습니다.| 모든 애플리케이션 배포를 위한 NetScaler모놀리식 및 마이크로서비스 기반 애플리케이션 성능 향상NetScaler는 기존 3계층 애플리케이션과 현대적인 클라우드 네이티브 애플리케이션 모두에서 최적의 성능을 보장하기 위해 동일하게 작동합니다. 특히 NetScaler는 컨테이너화된 ADC를 제공하는 유일한 솔루션으로, 더 빠른 애플리케이션 성능을 지원합니다. Kubernetes 환경에 최적화된 완전 자동 프록시 및 인그레스 컨트롤러는 Kubernetes 클러스터 내에서 컨테이너로 실행되며, 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 인그레스 정의를 NetScaler ADC 설정으로 자동 변환합니다. 성능 저하 없는 종합 애플리케이션 및 API 보안 구현IT 팀은 애플리케이션을 공격으로부터 보호하기 위해 보안 검사를 ADC에 통합하지만, 다중 보안 레이어는 지연 시간을 늘려 성능을 저하시킬 수 있습니다. NetScaler는 원패스 아키텍처를 통해 여러 기능(보안 검사 포함)을 동시에 수행하여 지연을 줄이고 성능을 향상시킵니다. 특히 웹 애플리케이션 방화벽(WAF) 검사의 경우 요청마다 발생하는 지연 시간을 크게 줄일 수 있습니다. NetScaler의 Kubernetes 인그레스 기능을 통해 하나 또는 여러 Kubernetes 클러스터에 대한 인그레스 트래픽을 손쉽게 보호하고 가속화할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 복잡성을 NetScaler로 단일화Kubernetes 환경에서도 익숙한 NetScaler 기능을 활용해 컨테이너화된 워크로드를 배포하고, 오픈소스 솔루션에서는 얻기 어려운 성능과 지원을 받을 수 있습니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션 배포의 복잡성을 줄이기 위해, NetScaler를 마이크로서비스 로드 밸런싱, 서비스 디스커버리 및 보안을 위한 표준 솔루션으로 삼아 다양한 리버스 프록시, 인그레스 컨트롤러, 로드 밸런서의 난잡한 사용을 제거하세요.▶ 넷스케일러(NetScaler) : 자세히보기넷스케일러는 모든 ADC 작업을 한 곳에서 관리할 수 있는 유일한 애플리케이션 딜리버리 및 보안 플랫폼입니다. 소프트웨어 기반 아키텍처를 사용하여 단일 코드 베이스로 구축되었기 때문에, 하드웨어, 가상 머신, 베어 메탈, 컨테이너 등 어떤 ADC 형태를 선택하더라도 동일한 동작을 보장합니다. 환경에 구애받지 않는 인텐트 기반, API 중심의 멀티 클라우드 환경을 위한 애플리케이션 딜리버리입니다.클라우드네트웍스는 업계 최고의 기술력을 보유한 전담팀을 통해 넷스케일러의 기술지원 서비스를 제공합니다. 넷스케일러에 대한 문의사항은 공식 파트너사인 클라우드네트웍스로 연락 부탁드립니다. 

TLS 인증서 유효기간이 47일로 단축됨에 따라, 인증서 수명주기 관리 방식의 근본적인 전환이 요구되고 있습니다. 이러한 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 방법은 무엇일까요?? HashiCorp Vault로 인증서 관련 위험을 완화하고 도입 속도를 높이는 방법을 소개해드립니다.☑️ TLS 47일 인증서 유효기간 의무화 2025년 4월 11일, CA/브라우저 포럼은 TLS 기본 요구사항을 개정하는 안건을 공식적으로 채택했습니다. 이 개정안은 TLS 인증서의 유효 기간과 인증서 내 CA 검증 정보의 재사용 가능성을 단축하는 일정을 설정합니다. 새로운 안건은 2029년 3월 15일까지 인증서 유효 기간을 47일로 단축하는 것을 목표로 합니다.이 변경 사항은 보안 팀에 맡길 수 있는 단순한 인프라 문제만이 아닙니다. 이 변경 사항은 기업 IT 환경 내에서 제품 및 서비스의 운영 방식을 근본적으로 재검토하여 운영 가동 시간, 가용성 및 보안을 확보해야 합니다. 인증서의 짧은 유효 기간은 고객이 인증서 라이프사이클 자동화를 핵심 보안 원칙으로 우선순위화해야 함을 의미합니다. 인증서 만료가 가속화되는 것은 주로 인증서 발급에 수동 프로세스를 사용하는 조직에 부담이 됩니다. 즉, 인증서 라이프사이클 관리 프로세스를 자동화하지 않으면 이는 어려운 과제이지만, HashiCorp Vault는 이를 도와줍니다.☑️ 인증서 관리 부실로 인한 주요 서비스 중단인증서 라이프사이클 자동화에 충분히 투자하지 않으면 고객은 더 높은 위험에 노출되며, 아래 예시와 같은 사고가 발생할 수 있습니다:· 2020년 2월: Microsoft Teams는 만료된 인증서 때문에 수 시간 동안 서비스 중단을 겪었으며, 사용자들이 로그인할 수 없었습니다.· 2024년 4월: SpaceX의 Starlink: 엘론 머스크는 “지상국 인증서(ground station certificate)”가 만료되어 전 세계 Starlink 사용자에게 수 시간 동안 서비스 중단이 발생했다고 트윗했습니다. 머스크는 이를 “용납할 수 없는” 단일 고장 지점이라고 언급했습니다.· 2024년 9월: 알래스카 항공의 IT 서비스 중단으로 시애틀에서 모든 항공편이 수 시간 동안 운항이 중단되었습니다. 항공사는 이후 원인을 “인증서 문제”로 확인했으며, 이는 다중 시스템에 영향을 미쳤습니다. 수동 오류의 구체적인 내용은 공개되지 않았지만, 인증서 관련 서비스 중단은 관리 및 배포 절차에 잠재적 문제가 있음을 시사합니다.☑️ 부적절한 관리의 징후위 사례와 수많은 다른 인증서 기반 서비스 중단 사례를 바탕으로, 부적절한 인증서 관리의 징후에는 다음과 같은 사항이 포함됩니다.· 배포 시 구성 오류· 가시성 및 추적 부족으로 인한 만료 시점 놓침 (수동 재고 관리의 결함)· 개인 키에 대한 접근 제어 및 보안 부족· 만료가 임박했음에도 불구하고 적시 수동 개입 실패☑️ HashiCorp Vault로 자동 관리더 짧은 인증서 유효 기간 관리에 따른 이러한 문제를 해결하기 위해 HashiCorp Vault는 강력한 인증 모델을 기반으로 전체 프로세스를 자동화하는 강력하고 간소화된 방법을 제공하여 서비스 중단 및 수동 오류 위험을 줄입니다.· 신뢰할 수 있는 중앙 집중식 저장소: 다양한 출처에서 인증서를 획득하거나 보안이 취약한 방법으로 인증서를 생성하는 대신, Vault는 내부 인증서 요구사항을 모두 충족하는 단일 신뢰할 수 있는 소스로 기능합니다.· 자동 인증서 생성: 새로운 서비스나 애플리케이션이 인증서가 필요할 때, Vault는 사용자가 정의한 유효 기간과 개인 키를 사용하여 인증서를 자동으로 생성합니다. 개발자가 수동으로 생성하고 오류가 발생할 가능성을 제거합니다.· 자동 인증서 갱신: Vault 에이전트는 만료 전에 설정된 유효 기간에 따라 내부 인증서를 자동으로 갱신합니다. 따라서 개발자는 인증서가 제때 갱신되지 않아 서비스가 갑자기 중단되는 문제를 걱정할 필요가 없습니다. 이것은 청구서 결제일을 놓치지 않도록 자동 결제를 설정하는 것과 같습니다.Vault는 인증서 관리의 복잡성을 제거하여 프로세스를 중앙화하고 인증서의 전체 라이프사이클(생성, 갱신, 취소)을 자동화합니다. 이 모든 과정을 수행하면서도 적절한 보안과 운영 규모를 보장합니다. 이는 팀의 수동 작업을 줄이고 위험을 최소화합니다.첫눈에 47일 인증서 라이프사이클 요구사항은 대규모 기업에게 어려운 과제처럼 보일 수 있습니다. 그러나 Vault PKI를 도입하고 강력한 인증 모델, 인증서 자동화 기능, 그리고 세계 최대 규모의 조직들에서 대규모로 사용된 경험을 활용하면, 기업은 이 새로운 과제를 쉽게 해결하고 새로운 자신감을 얻을 수 있습니다. Vault의 PKI 스토리는 아래 영상을 통해 참고 부탁드립니다. ▶ 하시코프 볼트(HashiCorp Vault) : 자세히보기HashiCorp Vault는 인증과 인가를 기반으로 민감한 정보를 안전하게 관리하는 ID 기반의 시크릿 및 암호화 관리 시스템입니다. 토큰, API 키, 비밀번호, 암호화 키, 인증서 등 민감 정보를 통합된 인터페이스에서 일관되게 관리할 수 있으며, 접근 제어와 감사 로그 기능을 통해 보안을 강화합니다. 시크릿은 플랫폼별로 분산되어 관리되기 쉬우며, 누가 어떤 정보에 접근하는지 파악하기 어렵고, 키 순환이나 안전한 저장, 상세한 로깅 등의 기능을 자체적으로 구현하기는 쉽지 않습니다. Vault는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자, 애플리케이션, 시스템 등의 클라이언트를 검증하고 인가한 후에만 민감한 데이터에 접근할 수 있도록 지원합니다.클라우드네트웍스는 전담팀을 통해 볼트, 테라폼을 포함한 하시코프 제품군의 구축 및 기술지원 서비스를 제공합니다. 하시코프에 대한 문의사항은 공식 파트너사인 클라우드네트웍스로 연락 부탁드립니다. 

☑️ ADC(Application Delivery Controller)란 무엇일까요?애플리케이션 딜리버리 컨트롤러(ADC)는 웹을 통해 제공되는 애플리케이션의 성능, 보안 및 복원력을 향상시키기 위해 설계된 네트워크 장비입니다. ADC는 기존 로드 밸런싱 장비가 더 발전된 애플리케이션 딜리버리 요구사항을 처리하고 애플리케이션 성능을 향상시킬 필요성이 증가함에 따라 주목받고 있습니다.☑️ 기업들이 ADC를 사용하는 이유는 무엇인가요?애플리케이션은 수년에 걸쳐 상당히 발전해 왔습니다. 오늘날 "딜리버리(delivery)"라는 용어는 모바일 및 클라우드 시대에서 애플리케이션을 사용자에게 제공하는 방식을 의미하는 것으로 일반적으로 받아들여지고 있습니다. 엔터프라이즈 환경에서는 비즈니스 애플리케이션이 더 이상 로컬 서버에 설치된 데스크톱 기반 소프트웨어에 국한되지 않으며, LAN을 통해 사용자들이 접속하는 방식에서 벗어나게 되었습니다. 현대 애플리케이션은 모든 유형의 네트워크에서 작동해야 하며, 물리적 작업 공간을 넘어 다양한 위치에서 접근할 수 있어야 합니다.엔터프라이즈에서 필수적인 구성 요소로 널리 배포되는 애플리케이션 딜리버리 컨트롤러(ADC)는 애플리케이션이 현재 사용되는 네트워크와 프로토콜에 적응할 수 있도록 지원합니다. 또한, 애플리케이션이 최적의 성능을 발휘하고 항상 가용하며, 사용자나 기업에 보안 위험을 초래하지 않도록 보장합니다. 이는 특히 하이브리드 근무 환경이 증가하는 상황에서 더욱 중요합니다. 일반적인 소비자는 일상적으로 사용하는 디바이스와 애플리케이션이 항상 원활하게 작동하고, 필요한 정보가 즉시 제공되기를 기대합니다. 이러한 기대치는 업무에서 사용하는 디바이스 및 애플리케이션에도 그대로 적용됩니다. 오늘날의 근로자들을 만족시키기 위해서는 비즈니스 애플리케이션도 개인적인 작업이나 엔터테인먼트를 위해 사용하는 애플리케이션만큼 직관적이고 사용하기 쉬워야 합니다. 많은 직원들은 더 이상 제한된 회사 소유 장비만을 사용할 필요 없이, 개인 디바이스를 활용해 원하는 시간에 업무를 수행할 수 있습니다. 사람들이 하루 중 언제든지 업무를 수행할 수 있기 때문에, IT 부서는 업무용 서버와 애플리케이션이 24시간 언제나 가용한 상태를 유지해야 합니다. 이를 위해 기업들은 IT 인프라에 막대한 투자를 하여 직원들이 필요할 때 언제든 애플리케이션과 정보를 이용할 수 있도록 보장합니다.물론, 서버는 기계적 결함, 과부하, 보안 침해 등 여러 가지 이유로 인해 장애가 발생할 수 있습니다. 서버가 다운되면 해당 서버에서 실행되는 애플리케이션은 사용할 수 없거나 접근할 수 없게 됩니다. IT 조직은 이러한 상황을 대비하여 내결함성을 갖춘 환경을 구축할 수 있습니다. 데이터센터 또는 공동 배치 사이트(co-location site)에 추가 서버를 배치하는 것이 일반적인 페일오버(failover) 전략입니다. ADC는 애플리케이션 워크로드를 하나 이상의 사이트에서 활성 서버 클러스터에 분산시킴으로써 원활한 페일오버를 제공하여 애플리케이션의 고가용성을 보장할 수 있습니다.☑️ ADC는 어떻게 작동하나요?애플리케이션 딜리버리 컨트롤러(ADC)는 알고리즘과 정책을 활용하여 인바운드 애플리케이션 트래픽이 어떻게 분배될지를 결정합니다. 라운드 로빈(Round robin) 방식은 클라이언트 요청을 각 서버에 순차적으로 전달하는 기본적인 형태의 로드 밸런싱입니다. 이 방식은 모든 서버가 동일하다고 가정하며, 서버의 상태나 응답성을 고려하지 않습니다. 관리자는 ADC가 인바운드 요청을 어느 서버로 보낼지 결정하기 전에 여러 기준을 확인하도록 추가 정책을 구현할 수 있습니다. ADC는 패킷 헤더에서 키워드나 요청된 파일 유형을 검사한 후, 이 정보를 기반으로 적절한 서버로 요청을 전달할 수 있습니다.애플리케이션 딜리버리 컨트롤러는 또한 강력한 모니터링 기능을 제공합니다. 기본적인 핑(ping) 테스트를 넘어 서버의 상태와 운영 가능 여부를 확인할 수 있습니다. 만약 모니터링 결과 서버에 문제가 발생했거나, 서버의 신뢰성을 보장하는 특정 기준을 충족하지 못하는 경우, ADC는 트래픽을 대체 서버로 우회하여 서비스 중단을 방지합니다.또한, ADC는 모든 사용자 및 네트워크 트래픽에 대한 실시간 및 과거 분석을 수행할 수 있습니다. 여기에는 왕복 시간(RTT), 대역폭 사용량, 데이터센터 및 광역 네트워크(WAN) 지연 시간과 같은 지표가 포함됩니다. 이러한 정보는 헬프데스크 직원이 문제의 원인을 신속하게 파악할 수 있도록 돕고, 사용자에게는 빠른 문제 해결을 제공합니다.☑️ ADC는 애플리케이션 성능 향상에 어떻게 도움을 주나요?사용자 요구 사항에 맞춘 최적화애플리케이션이 사용자 기대에 부응하지 못하면 생산성이 크게 저하될 수 있습니다. ADC는 특히 모바일 및 높은 지연 시간이 발생하는 네트워크에서 애플리케이션 성능을 향상시키기 위해 다양한 메커니즘을 활용할 수 있습니다. SQL 데이터베이스 로드 밸런싱은 성능을 향상시키는 한 가지 방법입니다. SQL 로드 밸런싱은 TCP 트래픽 로드 밸런싱에서 사용하는 기술과 유사하지만, 이를 데이터베이스 수준에서 적용합니다. 정책 기반 로직을 사용하여 각 SQL 트랜잭션을 처리함으로써, 데이터베이스 클러스터 내에서 처리할 수 있는 요청 및 연결 수를 증가시킵니다.애플리케이션 딜리버리 컨트롤러가 제공하는 다른 일반적인 성능 최적화 기능으로는 서버 집약적 작업의 오프로드, 연결 멀티플렉싱, 압축, 캐싱 등이 있습니다. SSL 및 TLS는 웹 비즈니스에서 필수적인 요소입니다. 최신 암호화 방식으로 보호된 트래픽을 관리하는 것은 CPU에 상당한 부담을 줄 수 있습니다. ADC는 대량의 암호화된 트래픽과 비암호화된 트래픽을 처리할 수 있으며, 인증서 관리를 수행하고 서버에 도달하기 전에 트래픽을 복호화합니다.TCP 멀티플렉싱은 대량의 인바운드 서버 요청을 처리하는 효과적인 방법입니다. TCP 멀티플렉싱은 ADC와 서버 간에 활성 연결을 유지합니다. 트래픽이 ADC에 도달하면, 열려 있는 채널을 사용하여 요청을 라우팅함으로써 각 트랜잭션마다 발생하는 비효율적인 "연결 열기-닫기" 오버헤드를 제거하여 서버 성능 저하를 방지합니다.모바일 네트워크에서의 최적화애플리케이션 딜리버리 컨트롤러(ADC)는 모바일 네트워크에서도 성능 향상을 제공할 수 있습니다. 고속 인터넷 연결을 염두에 두고 설계된 웹 페이지는 대역폭이 제한된 모바일 네트워크에서 동일한 사용자 경험을 제공하지 못하는 경우가 많습니다.ADC는 모바일 네트워크에서 웹 콘텐츠 제공을 최적화하기 위해 여러 가지 창의적인 메커니즘을 활용할 수 있습니다. 도메인 샤딩(Domain Sharding)이 그중 하나의 예입니다. 연결 계층 최적화는 단일 도메인에 적용되며, 각 페이지의 콘텐츠를 여러 개의 서브도메인으로 분할하여 더 많은 채널을 동시에 열 수 있도록 합니다. 이를 통해 페이지 로딩 시간을 단축하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. ADC는 전달되는 콘텐츠를 분석할 수 있으며, GIF 파일을 더 효율적인 PNG 형식으로 변환하여 대용량 이미지가 포함된 웹 페이지의 로딩 속도를 개선할 수 있습니다.웹 페이지의 또 다른 주요 요소로는 스크립트와 CSS(캐스케이딩 스타일 시트) 파일이 있습니다. ADC는 불필요한 문자와 공백을 제거하여 이러한 파일을 압축할 수 있습니다. 압축된 파일은 네트워크를 훨씬 빠르게 전송할 수 있으므로 다운로드 시간이 크게 단축됩니다.☑️ ADC는 애플리케이션 보안에 어떻게 도움을 주나요?웹을 통한 애플리케이션 제공은 기존의 LAN 기반 애플리케이션에서는 고려할 필요가 없었던 새로운 위협과 취약점을 초래했습니다. 직원들이 점점 더 모바일화되고 애플리케이션 및 데이터에 원격으로 접근할 필요가 커짐에 따라, IT 부서는 외부 공격과 데이터 유출을 방지하기 위한 보다 강력한 보안 조치를 마련해야 합니다.애플리케이션 딜리버리 컨트롤러(ADC)는 네트워크의 자연스러운 진입점 또는 게이트웨이 역할을 합니다. ADC는 애플리케이션에 접근하려는 각 사용자를 인증합니다. 만약 애플리케이션이 SaaS 기반이라면, ADC는 온프레미스 액티브 디렉토리 데이터 저장소를 이용하여 사용자의 신원을 검증할 수 있으며, 이를 통해 클라우드에 자격 증명을 저장할 필요가 없습니다. 이러한 방식은 보안을 강화할 뿐만 아니라, 여러 애플리케이션에 대한 싱글 사인온(SSO) 기능을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다.SAML은 XML 기반 프로토콜로, 현재 애플리케이션 로그인 프로세스를 간소화하는 데 널리 사용되고 있습니다. ADC는 SAML 에이전트로 작동하여, 사용자의 신원을 확인할 수 있는 다양한 데이터 저장소를 통해 사용자 인증을 수행할 수 있습니다. 일부 애플리케이션은 Facebook이나 Google과 같은 사이트의 자격 증명을 활용하여 사용자 신원을 검증한 후 접근을 허용합니다. 이와 같은 역할에서 ADC는 SAML 아이덴티티 공급자(IdP) 또는 서비스 공급자(SP)로 작동할 수 있습니다.ADC는 속도 제한(rate-limiting) 조치를 구현하여 내부 서버 리소스를 분산 서비스 거부(DDoS) 공격으로부터 보호할 수 있습니다. DDoS 공격은 점점 더 빈번해지고 있으며, 특히 엔터프라이즈 웹 서비스가 주요 표적이 되어 서버를 과부하 상태로 만들어 비즈니스 운영을 방해하려는 시도가 증가하고 있습니다. 비정상적으로 대량의 인바운드 요청이 발생할 경우, ADC는 이러한 요청을 제한하거나 가용 대역폭 소비를 최소화하며, 경우에 따라 요청을 완전히 차단할 수도 있습니다.애플리케이션 딜리버리 컨트롤러(ADC)는 로드 밸런싱과 고급 7계층(Layer 7) 보안 기능을 통합하였습니다. 기존에는 애플리케이션 계층 보호를 위한 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)이 별도의 독립적인 솔루션으로 제공되었습니다. WAF는 네트워크 방화벽이 탐지하지 못할 수 있는 데이터 패킷 헤더의 의심스러운 콘텐츠나 악성 스크립트를 검사합니다. 현재 대부분의 ADC는 옵션으로 WAF 기능을 제공하여, 보안과 성능을 동시에 강화할 수 있도록 지원합니다.애플리케이션 딜리버리 컨트롤러(ADC)는 긍정적 보안 모델(Positive Security Model)과 부정적 보안 모델(Negative Security Model)을 모두 지원할 수 있습니다. ADC가 "학습(Learning)" 모드로 설정되면, 트래픽을 분석하여 정상적인 동작을 나타내는 사용 패턴을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, SQL 인젝션(SQL Injection)이나 크로스사이트 스크립팅(XSS)과 같은 악의적인 인바운드 요청이 감지되면, 이를 자동으로 식별하여 차단할 수 있습니다. 또한, ADC는 Qualys와 같은 타사 보안 제공업체와의 통합을 통해 서명 기반(Signature-based) 보호 기능도 활용할 수 있습니다. 이러한 보호 방법을 결합하면 ADC는 애플리케이션과 사용자를 위한 종합적인 하이브리드 보안 모델을 구현할 수 있습니다.☑️ ADC의 미래는 어떻게 될까요?ADC는 이미 IT 조직에 애플리케이션과 데이터를 안전하게 제공하는 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 그러나 애플리케이션이 지속적으로 발전함에 따라, ADC도 계속해서 진화할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)의 발전으로 인해, ADC는 기존 방식에서 벗어나 "서비스로서의 기능(ADC-as-a-Service)"을 제공해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 또한, 네트워크 프로토콜이 점점 더 애플리케이션 중심으로 변화함에 따라, ADC는 더욱 "자동화(Self-Automated)"된 형태로 발전하여 모든 유형의 애플리케이션에 대해 원활한 최적화 및 보호 기능을 제공해야 합니다.☑️ 넷스케일러(NetScaler) - 애플리케이션 딜리버리 및 보안 플랫폼NetScaler는 로드 밸런싱을 넘어, 멀티 클라우드 환경을 위한 고급 애플리케이션 딜리버리 기능을 제공합니다.넷스케일러(NetScaler)는 모든 ADC 작업을 한 곳에서 관리할 수 있는 유일한 애플리케이션 딜리버리 및 보안 플랫폼입니다. 소프트웨어 기반 아키텍처를 사용하여 단일 코드 베이스로 구축되었기 때문에, 하드웨어, 가상 머신, 베어 메탈, 컨테이너 등 어떤 ADC 형태를 선택하더라도 동일한 동작을 보장합니다. 환경에 구애받지 않는 인텐트 기반, API 중심의 멀티 클라우드 환경을 위한 애플리케이션 딜리버리입니다. 작동방식과 기능 등 제품에 대한 자세한 내용은 제품 페이지를 통해 확인해보세요!클라우드네트웍스는 업계 최고의 기술력을 보유한 전담팀을 통해 넷스케일러의 기술지원 서비스를 제공합니다. 넷스케일러에 대한 문의사항은 공식 파트너사인 클라우드네트웍스로 연락 부탁드립니다. 

플랫폼 엔지니어로서, 여러분은 개발자들이 애플리케이션을 배포할 수 있도록 여러 버전의 플랫폼을 운영하는 조직에서 근무할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 온프레미스 인프라스트럭처 또는 퍼블릭 클라우드 리소스를 포함할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라, 구버전 플랫폼의 유지보수에 더 많은 시간이 소요되면서 새로운 버전 확장에 따른 플랫폼 확산(platform sprawl)을 경험하게 됩니다. 이로 인해 워크플로우가 조직 전반에 분산되어, 크로스 플랫폼 개선, 모니터링, 디버깅, 패치 작업이 훨씬 어려워집니다. 기술 부채를 줄이고 빠르게 제공하기 위해, 애플리케이션, 인프라스트럭처, 보안을 새로운 패턴과 워크플로우로 표준화하여 리팩토링할 필요가 있습니다. 애플리케이션, 인프라스트럭처, 보안의 표준화는 대규모 규정 준수 및 수정 작업을 간소화합니다.이 글에서는 여러 플랫폼과 애플리케이션 팀 전반에 걸쳐 인프라스트럭처 프로비저닝 및 패치 워크플로우를 리팩토링하는 패턴에 대해 논의하며, 위험 요소 발견과 수정에 드는 전체 노력 수준을 최소화하는 방법을 제시합니다. 낮은 위험과 강력한 규정 준수를 위해 실천하는 표준화 작업은 시간이 필요하지만, 정책을 코드로 구현하고 불변성과 같은 원칙을 적용하면 리팩토링이 간소화되고 팀들이 단일 기록 시스템으로 전환하도록 유도할 수 있습니다.☑️ 표준화의 어려움여러분의 조직이 데이터센터와 두 개의 퍼블릭 클라우드에 걸쳐 다섯 개의 서로 다른 플랫폼을 운영하고 있다고 상상해보세요. 각 플랫폼 내의 애플리케이션은 해당 플랫폼의 자동화 및 보안 접근 방식을 따르지만, 플랫폼마다 자동화와 변경 관리 방식은 다릅니다. 개발자들을 위한 플랫폼과 그 버전이 늘어날수록 “플랫폼 확산”은 시간이 지남에 따라 관리하기 어려워집니다.모든 플랫폼에 걸쳐 보안 이슈를 해결해야 할 때, 여러분은 영향을 받는 플랫폼을 식별하고 개별 플랫폼의 자동화 방식을 기반으로 문제를 수정하는 데 대부분의 시간을 소비하게 됩니다. 예를 들어, 온프레미스에서 OpenShift로 운영되는 Kubernetes 클러스터와 퍼블릭 클라우드에서 관리되는 클러스터의 업그레이드 프로세스가 따로 존재할 수 있습니다. 일관된 기록 시스템과 기초 자동화 시스템이 없다면, 몇 달 동안 같은 문제를 반복해서 수정하는 상황에 직면할 수 있습니다.구버전과 신버전 플랫폼을 어떻게 표준화할 수 있을까요? 플랫폼 간 표준화를 위한 리팩토링에는 세 가지 접근 방식이 있습니다. 1. 여러 플랫폼에 걸친 워크플로우 추상화 (예: 내부 개발자 포털 사용): 기존 애플리케이션에 미치는 영향은 가장 적지만, 높은 수준의 개발 노력이 필요합니다.2. Terraform을 통한 기존 인프라스트럭처의 신규 플랫폼 이식: 인프라스트럭처를 코드로 관리할 수 있어 표준화의 기반을 마련합니다. 인프라 설정에 의존하는 기존 애플리케이션에는 다소 혼란을 줄 수 있으나, 중간에서 높은 수준의 개발 노력이 필요합니다.3. 구버전 플랫폼에서 신버전 플랫폼으로 리소스 이전: 플랫폼 간 차이에 따라 기존 애플리케이션에 큰 영향을 주며, 높은 수준의 개발 노력이 요구될 수 있습니다.어떤 리팩토링 방식을 선택하든, 정책을 코드로 구현하는 방식과 불변성 원칙은 여러 팀, 플랫폼, 워크플로우에 걸쳐 표준을 전달하고 유지함으로써 리팩토링 노력을 장기적으로 지원합니다.☑️ 코드형 정책(Policy as Code)인프라스트럭처에 대한 정책에는 “승인된 데이터베이스 버전만 사용” 또는 “사설 레지스트리의 Terraform 모듈만 사용”과 같은 규칙이 포함될 수 있습니다. 이러한 정책을 수동으로 전달, 검증, 시행하는 데는 시간과 노력이 소요되지만, 정책을 코드로 구현하면 이 규칙들을 자동화, 문서화, 버전 관리할 수 있습니다.코드형 정책(Policy as Code)을 통해 조직 전체의 보안, 규정준수 및 감사, 비용 통제, 운영 탄력성 정책을 관리할 수 있습니다. 그리고 소프트웨어 전달 파이프라인을 통해 자동으로 인프라스트럭처에 적용되는 정책을 코드로 구현하는 방법은 도구와 접근 방식에 따라 다를 수 있습니다. (예: Terraform Enterprise와 HCP Terraform은 OPA 또는 고유의 정책 코드 시스템인 Sentinel을 사용할 수 있음) 이러한 방식은 정책 요구사항을 코드화하여 인프라스트럭처 구성이 조직의 기준에 부합하는지 테스트할 수 있도록 합니다.인프라스트럭처 및 보안 라이프사이클 관리를 위한 정책 코드 작성 방법은 다음과 같습니다. 1. 프로덕션에 적용하기 전에 인프라 구성 변경 사항을 확인하는 정책을 만들 수 있습니다. 여기에는 프로덕션에 적용하기 전에 Terraform 또는 Packer 구성에 대한 정적 분석 또는 단위 테스트가 포함되는 경향이 있습니다.2. 라이브 인프라에서 정책 준수 여부를 테스트할 수 있습니다. 이 패턴에는 테스트 또는 프로덕션 인프라(새 머신 이미지가 있는 가상 머신 등)의 정책 준수 여부를 확인하기 위한 동적 분석이 포함됩니다.정적 분석은 Terraform 코드가 조직 요구 사항을 준수하는지 여부에 대한 피드백을 더 빠르게 제공하므로 많은 워크플로에서 티켓 제출과 시간이 많이 소요되는 수동 검토의 필요성이 없어집니다.동적 분석은 프로덕션 환경의 실제 상태에 대한 예약된 피드백을 제공하고 조직 요구 사항을 준수하는지 확인합니다. 비상 수정 또는 자동 업그레이드와 같이 코드로 병합되지 않는 브레이크 글래스 또는 자동 변경 사항을 식별하는 데 도움이 됩니다.· 정적 분석 계획: 이해관계자의 도움을 받아, 플랫폼 팀은 Terraform과 통합되거나 네이티브로 지원하는(예: Sentinel) 정책 코드 프레임워크를 선택해야 합니다. 공개된 정책 세트(publicly avaiable policy set)을 시작점으로 올바른 Terraform 모듈 버전 확인 등의 정책 구성을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.· 동적 분석 계획: 테스트 또는 비프로덕션 환경에서 Terraform 사용자 정의 조건(Terraform custom conditions)을 사용해 서버가 최신 승인 이미지 버전을 사용하고 있는지 확인합니다. 프로덕션 환경에서는 HCP Terraform Health Assessments를 통해 구성 드리프트(configuration drift)를 감지하고 인프라스트럭처 리소스가 Terraform 코드와 일치하는지 지속적으로 검증합니다.| 정책과 사용자 정의 조건을 사용하는 경우Terraform의 경우, Sentinel 또는 OPA 정책과 사용자 정의 조건은 기능적으로 겹칠 수 있습니다. 다음은 각각을 사용할 때의 일반적인 가이드라인입니다. 정책 사용 모든 Terraform 실행에 적용되는 규칙에 사용합니다. 예를 들어:· 유효한 모듈 버전 확인· 사설 Terraform 레지스트리의 모듈 사용 확인사용자 정의 조건 사용제3자 서비스나 종속성에 대한 속성을 검증할 때 사용합니다. 예를 들어:· 특정 리소스 태그와 CMDB 비교· HCP Packer 메타데이터에 대한 속성 검증| 정책 세트 사용개별 정책들을 정책 세트(policy set)으로 구성하여, 기술 리더십 및 정책 이해관계자들이 구축, 테스트, 승인한 표준 정책을 조직 내 여러 팀에 배포할 수 있도록 해야 합니다. 정책 세의 주요 장점은 다음과 같습니다.1. 정책 정의는 한곳에 중앙 집중화됩니다. 예를 들어, 모든 AWS 및 Azure 정책 세트는 버전 제어로 구성되어 보안 및 규정 준수 팀의 업데이트를 간소화합니다.2. 그들은 관련 정책을 그룹화하여 모듈화와 구성을 장려합니다. 벤치마크 유형, 규정 준수 수준 및 지역별로 그룹화하면 다양한 팀이 인프라 또는 애플리케이션과 관련된 정책 세트를 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 팀이 PCI(Payment Card Industry) 보안 표준을 준수해야 하는 경우 PCI 규정 준수를 위한 검사가 포함된 사전 구축된 정책 세트를 선택합니다. 다중 테넌트 Kubernetes 클러스터에서 실행되는 웹 애플리케이션을 지원하는 다른 팀은 Kubernetes 특정 정책 세트를 선택하여 클러스터에 보안 구성이 있는지 확인할 수 있습니다.☑️ 코드로서의 정책 표준화: 사례 시나리오아래 다이어그램은 한 예시를 보여줍니다. 퍼블릭 클라우드 #1에서 플랫폼 표준화를 진행한다고 상상해보세요. 플랫폼 C는 Terraform을 사용하여 모든 인프라스트럭처를 배포 및 관리하며, Sentinel 정책을 통해 관리형 서비스에 대한 안전한 머신 이미지와 버전을 확인합니다. 플랫폼 B는 개발자들이 정책 검사 없이 리소스를 수동으로 프로비저닝할 수 있도록 허용합니다.회사는 두 워크플로우 중 어느 하나도 의무화하지 않지만, 모든 클라우드 계정에 대해 매월 보안 스캔을 실행하여 잠재적 취약점을 식별하도록 요구합니다. 이번 달 스캔 결과, 플랫폼 B는 해결해야 할 보안 경고가 다수 발생한 반면, 플랫폼 C는 Sentinel 검사를 통해 모든 문제를 사전에 차단하여 이번 달 수정할 취약점이 없습니다. 매달 방대한 보안 취약점을 패치하고 고강도 수동 배포를 수행하는 대신, 플랫폼 B의 개발자와 운영 관리자는 플랫폼 C의 시간 절약형 워크플로우를 채택하고자 합니다. 플랫폼 B는 보다 성공적인 워크플로우를 도입하기 위해 HCP Terraform으로 표준화하기로 결정하고, 플랫폼 C 팀과 협력하여 전환 과정을 간소화합니다.HCP Terraform으로 인프라스트럭처를 마이그레이션한 후, 플랫폼 B 팀은 새 정책을 많이 작성할 필요가 없게 됩니다. 이는 플랫폼 C가 그들의 Sentinel 정책 세트를 공유하기 때문입니다. 이제 HCP Terraform을 통해 인프라스트럭처 변경이 적용될 때마다, 플랫폼 B의 개발자들은 조직 전체의 보안 및 규정 준수 모범 사례에 대한 즉각적인 피드백을 받게 됩니다. 결과적으로, 플랫폼 C와 유사한 검사 절차를 실행함으로써 수정해야 할 취약점 목록이 크게 줄어듭니다. 퍼블릭 클라우드를 사용하는 개발자가 늘어남에 따라, 플랫폼 B와 C 팀은 정책 세트를 공유하여 더 많은 팀의 인프라스트럭처 변경이 기본적으로 안전하고 규정을 준수하도록 할 수 있습니다.조직 내 다수의 팀이 인프라스트럭처와 정책에 대해 단일 기록 시스템을 사용하게 되면, 보안과 효율성의 이점은 배가되어 조직 전반에 긍정적인 영향을 미칩니다.​이제 조직의 100% 플랫폼이 HCP Terraform과 플랫폼 C에서 시작된 동일한 핵심 정책 세트 사용한다고 상상해보세요. 그러면 모든 팀에 대해 보안 및 규정 준수 목표를 전달하고 시행할 수 있는 단일 평면이 마련됩니다.예를 들어, 한 보안 연구 기관이 조직의 일부 가상 머신 베이스 이미지에 영향을 주는 새로운 취약점을 발표했다고 가정해봅시다. 여러분의 팀은 HCP Packer를 사용해 해당 취약점이 없는 새로운 베이스 이미지를 생성하고 기존 이미지를 폐기할 수 있습니다. 그 후, 중앙 플랫폼 팀은 해당 취약점을 패치하는 새로운 머신 이미지 버전을 확인하는 조직 전역의 Sentinel 정책을 업데이트할 수 있습니다. 조직 내 어느 팀이든 다음번 terraform apply를 실행할 때, 서버 수정이 필요하다는 알림을 받게 됩니다. Sentinel 정책은 모든 플랫폼과 팀에 걸쳐 안전한 머신 이미지라는 보안 목표를 효과적으로 전달합니다.☑️ 불변성(Immutability)이미지 취약점 패치 관리(VPM) 시나리오를 계속해서 보겠습니다. 각 팀이 안전한 머신 이미지에 대한 Sentinel 정책 검사를 통과하지 못하면, 수정 조치를 취해야 합니다. 팀은 업데이트된 머신 이미지를 사용하도록 Terraform 모듈과 구성을 수정합니다. 여러분의 조직 팀이 애플리케이션의 설정과 시작을 자동화하기 때문에, 단 한 줄의 Terraform 코드 변경만으로도 최소한의 간섭과 중단으로 새로운 인프라스트럭처 리소스를 생성할 수 있습니다. Terraform을 사용함으로써, 기존 이미지를 제자리에서 업데이트하는 대신, 불변성 원칙에 따라 기존 리소스를 파괴하고 업데이트된 새 리소스를 생성한 것입니다.불변성은 다음과 같은 몇 가지 이점을 제공합니다.1. 종속성 관리 복잡성 감소: 패키지에 취약점이 있을 때, 소프트웨어 종속성의 다양한 버전을 식별하여 업데이트해야 하는 부담을 줄입니다.2. 상위 종속성에 미치는 영향 최소화: 트래픽을 점진적으로 새로운 머신으로 전환하여 애플리케이션이 제대로 동작하는지 확인할 수 있습니다.3. 플랫폼 간 리팩토링 등 대규모 사용 사례에 대한 확장성 제공| 마이그레이션에서 불변성 활용구버전 플랫폼에서 신버전 플랫폼으로의 마이그레이션은 불변성 원칙의 혜택을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 비규정 준수 서버에서 HashiCorp Nomad 클러스터가 운영되는 퍼블릭 클라우드로 자바 애플리케이션을 마이그레이션한다고 상상해보세요. Nomad job을 실행하여 자바 애플리케이션을 설명함으로써 불변성 원칙을 적용할 수 있습니다. 또한, 로드 밸런서를 운영하여 구버전 자바 애플리케이션과 신버전 Nomad 잡 간의 트래픽을 제어할 수 있습니다. 이 기법은 블루-그린 배포(blue-green deployment)라고도 하며, 신버전 Nomad 잡에서 문제가 발생할 경우 상위 사용자나 서비스에 미치는 중단 효과를 완화합니다.플랫폼 전반에 걸친 리팩토링이 특히 어려워 보일 때, 마이그레이션 워크플로우에 불변성 원칙을 적용하면 위험을 낮추는 접근 방식을 제공할 수 있습니다. 비용과 시간이 더 소요될 수 있지만, 이는 플랫폼과 리소스를 표준화하는 데 있어 신중한 접근법을 제공합니다.☑️ 코드형 정책과 불변성이 위험 발견과 수정 속도를 높이는 방법오늘날 많은 조직이 보안 및 규정 준수 위험과 관련된 문제를 해결하는 데 너무 많은 시간을 소모하고 있으며, 주로 위험 발견과 수정에 집중하고 있습니다.정책을 코드로 구현하면 위험 발견을 배포보다 우선시하고 가속화할 수 있습니다. 인프라스트럭처와 플랫폼의 표준화는 위험 발견을 확산시키며, 보안 실행 방식의 단편화로 인한 위험을 제거합니다. 또한, 모든 플랫폼이 유사한 자동화를 사용하여 변경 사항을 배포하므로 수정 시간도 단축됩니다.불변성은 추가적인 위험을 도입하지 않으므로 수정 시간을 단축합니다. 기존 인프라를 제자리에서 변경하는 대신, 깨끗한 상태에서 시작함으로써 구성 드리프트와 종속성 문제를 방지할 수 있습니다.☑️ 코드형 정책과 불변성이 리팩토링에 미치는 도움플랫폼 확산 문제를 다룰 때, 여러 플랫폼을 표준화하는 작업은 매우 많은 노력을 요구할 수 있습니다. 모든 리소스를 단일 표준으로 리팩토링하기보다는, 정책을 코드로 구현하여 제시한 표준에 맞게 플랫폼과 인프라스트럭처의 일부만 선택적으로 리팩토링할 수 있습니다.정책을 코드로 구현하면, 알려진 규정 준수 및 보안 기준을 캡처하는 테스트가 제공되어 인프라스트럭처를 생성하는 모든 팀에 이를 전달할 수 있습니다. 점점 더 많은 팀이 정책을 코드로 구현하는 자동화된 프로비저닝의 이점을 체감하면서, 채택과 표준화가 자연스럽게 이루어질 것입니다. 또한, 마이그레이션과 리팩토링과 관련된 위험을 완화하기 위해 불변성 원칙을 적용하는 것을 고려해볼 수 있습니다. 불변성은 시스템 중단을 최소화하면서 변경 사항을 롤아웃할 수 있는 반복 가능한 기반을 제공하며, 향후 인프라스트럭처와 보안 수정 시간을 줄여줍니다.▶ 하시코프(HashiCorp) : 자세히보기HashiCorp는 클라우드에 대한 보다  스마트한 접근 방식을 제공합니다. Infrastructure Cloud로 가장 중요한 애플리케이션을 지원하는 인프라 및 보안 수명주기 관리를 자동화합니다. 인프라 및 보안 수명주기 관리를 코드로 전환하고, 워크플로우를 자동화하고, 중앙 기록 시스템을 구축하여 개발자가 더 빠르게 작업할 수 있도록 지원하며 배포가 이루어지기 전에 비용 및 거버넌스 정책을 시행합니다. 클라우드네트웍스는 전담팀을 통해 테라폼, 볼트를 포함한 하시코프 제품군의 구축 및 기술지원 서비스를 제공합니다. 하시코프에 대한 문의사항은 공식 파트너사인 클라우드네트웍스로 연락 부탁드립니다.