금융권 AI 전환이 제도 변화와 함께 본격화되고 있습니다. 금융위원회는 2026년 5월 22일 「고성능 AI 관련 금융권 보안위협 대응 간담회」를 개최하고, 보안 목적 AI 활용에 대한 망분리 규제 긴급 완화, 고도의 보안·AI 역량을 갖춘 금융회사 대상 망분리 규제 전면 해제 검토, 금융AI보안연구소 신설, AI 보안 가이드라인 마련 등을 주요 대응방안으로 제시했습니다.
이번 발표는 고성능 AI가 새로운 보안 위협이 되는 동시에, 금융권이 더 빠르고 정교한 방어 기반을 마련하기 위한 수단이 될 수 있음을 보여줍니다. 이 글에서는 금융위원회 발표 내용을 바탕으로 고성능 AI 보안위협이 금융권에 미치는 영향, 망분리 규제 완화의 주요 내용, 금융회사가 점검해야 할 AI 보안 대응 항목을 정리합니다.
☑️ 이번 발표에서 주목해야 할 변화
이번 금융위원회 발표는 금융권 AI 전환과 보안 대응 방향을 함께 보여줍니다.
첫째, 고성능 AI는 금융권 보안에 새로운 위협이 되고 있습니다. 기존 보안 도구로 발견하기 어려웠던 취약점을 찾아내거나, 공격자가 해킹을 기획·실행하는 과정에 활용될 수 있기 때문입니다.
둘째, AI는 동시에 보안 역량을 높이는 방어 수단이 될 수 있습니다. 취약점 탐지, 침해위협 분석, 보안 대응 자동화 등에서 AI를 활용하면 기존 인력 중심의 보안 대응보다 더 빠르고 정교한 방어가 가능해질 수 있습니다.
셋째, 금융권 망분리 규제 완화는 보안 목적 AI 활용에서부터 시작됩니다. 기존 망분리 체계는 공격 표면을 줄이는 데 효과적이었지만, AI 기반 보안 시스템이나 보안 SaaS 활용에는 제약이 있었습니다.
넷째, 금융위원회는 AI 보안 가이드라인과 정보보안 대비태세 점검을 통해 전산자원 관리, 취약점 관리, 계정·접근권한 업데이트, 공급망 관리, 사이버 위협 대응, 사고 대응 등을 주요 항목으로 제시했습니다.
☑️ 왜 고성능 AI가 금융권 보안 이슈가 되었나
고성능 AI의 발전은 사이버위협 환경을 빠르게 바꾸고 있습니다. 금융위원회 자료에서는 앤트로픽의 미토스 등 고성능 AI가 기존 취약점 탐색 프로그램으로 찾기 어려웠던 오래된 보안 취약점까지 발견할 수 있고, 스스로 해킹 공격을 기획·실행할 수 있는 능력까지 갖출 수 있다고 설명합니다. 특히 에이전트 AI는 스스로 탐색, 판단, 실행하는 특성을 갖기 때문에 공격자의 해킹 역량을 크게 높이는 도구가 될 수 있습니다. 별첨자료에서도 에이전트 AI가 공격 측의 해킹 역량을 비약적으로 향상시키는 도구가 될 수 있으며, 기존 사람 중심의 보안체계가 감당하기 어려운 속도와 범위로 취약점 탐지가 가속화될 수 있다고 지적합니다.
하지만 AI를 위험요소로만 볼 수는 없습니다. 금융위원회는 고성능 AI가 사이버 보안역량을 개선할 수 있다는 시각도 함께 제시했습니다. AI가 취약점 탐지·분석, 침해위협 감지·차단 등 방어 목적으로 활용될 경우 더 효과적인 보안관리가 가능하다는 것입니다.
결국 핵심은 AI를 차단할 것인가가 아니라, AI를 어떻게 안전하게 활용할 것인가입니다. 금융권 AI 전환이 현실화되는 상황에서 AI 보안 대응의 중요성은 더욱 커지고 있습니다.
☑️ 금융권이 요청한 세 가지 과제
이번 간담회에서 금융회사들은 새로운 보안 위협에 대비해 자체적인 노력을 강화하고 있다고 설명하면서도, 정책당국에 세 가지 과제를 요청했습니다.
첫째, AI 보안 위협에 대한 신속한 민·관 정보 공유입니다. 민간 금융회사가 개별적으로 고성능 AI 보안 위협의 구체적인 내용, 국제 논의 동향, 대응 요령을 모두 파악하기는 어렵습니다. 이에 금융위원회, 금융감독원, 금융보안원 등 공공부문이 정확하고 신속하게 관련 정보를 제공해달라는 요구가 제기됐습니다.
둘째, “AI 공격을 AI로 방어”하기 위한 과감한 규제 개선입니다. 국내 금융회사는 업무용 시스템과 전산실 내 정보처리시스템을 인터넷 등 외부 통신망과 분리·차단해야 하는 망분리 규제를 적용받아 왔습니다. 망분리는 공격 표면을 줄이는 데 효과적이지만, AI 기반 보안 시스템과 보안 SaaS 활용에는 제약이 있었습니다. 고성능 AI가 공격에 활용될 수 있는 환경에서 방어 목적의 AI 활용을 위해서는 더 빠른 제도 개선이 필요하다는 의견이 제시됐습니다.
셋째, 적극적인 보안패치를 독려하는 가이드라인입니다. 보안패치는 시스템 안정성에 영향을 줄 수 있어 금융회사 입장에서는 신중하게 접근할 수밖에 없습니다. 특히 패치 과정에서 전산시스템 오류가 발생할 경우 제재 가능성에 대한 부담이 있습니다. 이에 시급한 보안패치의 우선순위를 제시하고, 보안 강화를 위한 조치 과정에서 발생한 경미한 장애에 대해 제재 감경·면책을 검토할 필요가 있다는 의견이 제기됐습니다.
☑️ 금융권 망분리 규제 완화, 무엇이 달라지나
금융위원회는 보안 목적 AI 활용에 대해 망분리 규제 완화를 신속히 추진하겠다고 밝혔습니다. 구체적으로 고성능 AI를 활용한 취약점 확인, 보안 SaaS 솔루션을 통한 방어시스템 구축 등이 보안 목적 AI 활용 사례로 제시됐습니다.
대상은 일정한 보안역량을 갖춘 금융회사로 한정됩니다. 별첨자료에 따르면 총자산 10조 원 이상, 상시 종업원 수 1,000명 이상 기준을 충족하고 전담 CISO를 둬야 하는 총 49개 금융회사가 신청 대상입니다. 다만 신청한다고 모두 허용되는 것은 아닙니다. 신청 기업 중에서도 보안역량과 AI 활용 준비가 부족한 경우에는 선정되지 않을 수 있습니다. 금융회사는 전문가 평가, 금융위원회 보고, 비조치의견서 발급 등의 절차를 거쳐 1년간 망분리 규제 완화를 적용받을 수 있습니다.
완화 적용 금융회사는 고성능 AI를 활용한 취약점 테스트, 보안 SaaS 솔루션 사용 등 보안 목적의 AI·SaaS 활용을 할 수 있습니다. 다만 일정한 보안규율을 준수해야 하며, 테스트 결과 확인된 고성능 AI 보안 위험성의 특성, 공격용도 활용 시 예상되는 위험성, 효과적인 방어를 위한 대응요령 등을 정부에 보고해야 합니다. 정부는 이 정보를 금융권 사이버보안 강화를 위한 가이드라인 구체화에 활용할 계획입니다.
선정 절차도 단계적으로 진행됩니다. 1차는 10개사 이내 금융회사를 대상으로 6~7월 중 진행하고, 2차는 10~20개사를 목표로 8~9월 중 추진하며, 3차는 4분기 중 진행될 예정입니다. 또한 해당 프로그램을 신청하지 않은 금융회사 등에 대해서는 금융보안원을 통해 망분리 규제 완화가 필요 없는 외부 공격표면 대상 AI 취약점 점검도 지원할 계획입니다.
☑️ 망분리 규제 전면 해제 검토가 의미하는 것
이번 발표에서 주목할 부분은 선별된 금융회사에 대한 망분리 규제 전면 해제 검토입니다. 금융위원회는 고도의 보안역량과 AI 활용능력을 갖춘 금융회사에 대해 기획형 혁신금융서비스 등의 절차를 통해 망분리 규제를 전면 해제하는 방안도 검토·추진하겠다고 밝혔습니다. 이는 모든 금융회사에 동일하게 규제를 완화하겠다는 의미가 아닙니다. 보안역량, AI 활용능력, 망분리 대체 보안조치 등을 종합적으로 심사해 충분한 역량을 갖춘 금융회사부터 선별적으로 규제 완화를 검토하겠다는 방향입니다. 별첨자료에서는 이러한 금융회사들이 AI 기반 보안체계 구축뿐 아니라 챗봇 상담, 자산관리, 여신심사, 기업금융, 내부통제 등 다양한 금융서비스 영역에서 AI를 폭넓게 활용할 수 있다고 설명합니다.
이번 내용은 금융권 AI 활용 확대가 보안역량, AI 활용능력, 망분리 대체 보안조치 등과 함께 검토되어야 한다는 점을 보여줍니다.
☑️ 규제 완화는 보안 완화가 아니라 보안체계 전환
금융위원회 부위원장 모두발언에서도 이번 규제 완화의 방향은 분명하게 제시됐습니다. 이번 조치는 보안을 낮추는 것이 아니라 AI로 AI 위협에 맞서는 더 강한 보안체계로의 전환이라는 설명입니다.
금융 AX 전환 역시 기술 도입에 그치지 않습니다. 금융서비스의 업무 방식과 운영 구조를 바꾸는 변화입니다. AI는 여신심사, 자산관리, 챗봇 상담, 내부통제, 이상거래 탐지, 사기 차단 등 금융 전 영역에서 활용될 수 있습니다. 그러나 AI 활용 범위가 넓어질수록 보안 리스크도 함께 커집니다. 따라서 금융회사는 CEO부터 일반 직원까지 AI 이해도와 보안 준수 의지를 갖추고, 보안투자와 인력양성 등 전사적인 노력을 병행해야 합니다.
금융위원회는 고성능 AI 보안 위협을 완전히 차단할 대상이 아니라 함께 살아가면서 관리해야 할 위협으로 설명했습니다. 보안패치를 적용하고 AI 방어체계를 갖추는 일을 일상적인 사이버 위생으로 정착시켜야 한다는 메시지입니다.
☑️ 금융AI보안연구소와 AI 지원센터 신설
이번 대응방안에는 금융보안원의 AI 지원 기능을 강화하는 내용도 포함되어 있습니다. 금융보안원은 그간 금융분야 침해사고 대응 등 보안 업무를 수행해 온 기관으로, 이번 발표를 통해 고성능 AI 보안 위협에 대응하기 위한 조직과 기능을 확대할 예정입니다.
먼저 「금융AI보안연구소」가 신설됩니다. 금융AI보안연구소는 고성능 AI 보안위협 분석, 대응기법과 수단 개발, 관제, 침해대응, 인력양성 등 AI 보안과 관련된 전반적인 기능을 수행하는 조직으로 추진됩니다. 기존에 AI 침해대응 등 제한된 기능을 수행하던 조직을 AI 보안 전 부문을 포괄하는 조직으로 확대 개편하는 방향입니다. 또한 「AI보안 지원센터」도 마련됩니다. AI보안 지원센터는 고성능 AI 보안위협에 자체적으로 대응하기 어려운 중소 금융회사 등을 대상으로 애로사항을 접수하고, 대응요령 안내, AI 취약점 점검, 공격 탐지룰 개발·제공 등 다양한 지원 기능을 수행할 예정입니다.
이와 함께 중소형 핀테크 기업에 대해서도 AI를 활용한 보안점검 비용 지원, 취약점 점검 도구 제공 등을 통해 보안체계 강화를 지원하는 방안이 제시됐습니다.
☑️ AI 보안 가이드라인은 무엇을 담게 될까
금융위원회는 2026년 6월 중 AI 보안 가이드라인을 마련하겠다고 밝혔습니다. 이 가이드라인에는 금융회사가 IT 자산 관리체계를 스스로 점검·보완할 수 있도록 전산자원 분류기준, 프로그램 패치 우선순위 등 실무 기준이 포함될 예정입니다. 별첨자료에서는 더 구체적인 대응 항목도 제시됐습니다. 금융회사가 준수해야 할 세부 대응요령으로 전산자원 현황 전수점검, 패치 우선순위, 불필요한 외부접점 폐기, 계정관리·접근권한 업데이트, 공급망 관리 강화 등이 언급됐습니다.
금감원은 체크리스트를 배포해 금융회사의 정보보안 대비태세도 점검할 계획입니다. 체크리스트는 IT 위험 관리체계, IT 자산 식별·관리, 보안 취약점 관리, 사이버 위협 대응, 사고 대응 등 5개 분야로 구성됩니다.
보안패치와 관련한 부담도 완화될 예정입니다. 금융위원회는 보안 강화 과정에서 불가피하게 발생한 경미한 전산시스템 장애에 대해 신속한 복구와 소비자 보호조치를 전제로 제재 감경·면책을 추진하겠다고 밝혔습니다. 이는 보안패치 과정에서 발생할 수 있는 부담을 완화하기 위한 조치입니다.
☑️ 향후 추진 일정
금융위원회는 보안 목적 AI 활용을 위한 망분리 규제 완화와 금융권 AI 보안역량 강화를 위해 다음과 같은 일정을 제시했습니다.
이 일정은 이번 발표가 방향성 제시에 그치는 것이 아니라, 6월부터 실제 신청, 심사, 비조치의견서, 취약점 테스트, 가이드라인 배포로 이어지는 실행 계획을 포함하고 있음을 보여줍니다.
☑️ 금융회사가 점검해야 할 AI 보안 대응 항목
금융위원회는 AI 보안 가이드라인과 정보보안 대비태세 점검을 통해 금융회사가 확인해야 할 주요 항목을 제시했습니다. 발표 자료에 따르면 금융회사는 전산자원 현황 전수점검, 패치 우선순위 설정, 불필요한 외부접점 폐기, 계정관리·접근권한 업데이트, 공급망 관리 강화 등을 점검해야 합니다. 또한 금감원은 체크리스트를 배포해 금융회사의 정보보안 대비태세를 점검할 계획입니다. 체크리스트는 IT 위험 관리체계, IT 자산 식별·관리, 보안 취약점 관리, 사이버 위협 대응, 사고 대응 등 5개 분야로 구성됩니다.
보안패치와 관련한 부담을 완화하는 내용도 포함됐습니다. 금융위원회는 보안 강화 과정에서 불가피하게 발생한 경미한 전산시스템 장애에 대해 신속한 복구와 소비자 보호조치를 전제로 제재 감경·면책을 추진하겠다고 밝혔습니다.
이번 발표에서 금융회사가 점검해야 할 항목은 다음과 같이 정리할 수 있습니다.
| 구분 | 점검 항목 |
| 전산자원 관리 | 전산자원 현황 전수점검, IT 자산 식별·관리 |
| 취약점 관리 | 보안 취약점 관리, 패치 우선순위 설정 |
| 외부접점 관리 | 불필요한 외부접점 폐기 |
| 계정·권한 관리 | 계정관리 및 접근권한 업데이트 |
| 공급망 관리 | 공급망 관리 강화 |
| 사이버 위협 대응 | 사이버 위협 대응 체계 점검 |
| 사고 대응 | 사고 대응, 신속한 복구, 소비자 보호조치 기준 점검 |
☑️ 금융권 AI 보안 대응을 위해 검토할 수 있는 보안 영역
금융위원회 발표는 특정 솔루션 도입을 전제로 한 내용은 아닙니다. 다만 발표에서 언급된 보안 목적 AI 활용, 보안 SaaS 기반 방어시스템 구축, 전산자원 점검, 취약점 관리, 계정관리·접근권한 업데이트, 사이버 위협 대응 등의 항목은 금융회사가 검토할 필요가 있는 보안 영역을 보여줍니다.
이러한 관점에서 금융권 AI 보안 대응 과정에서 함께 살펴볼 수 있는 보안 영역과 연결 가능한 솔루션은 다음과 같습니다.
| 보안 영역 | 연결 가능한 솔루션 | 검토 관점 |
| AI 애플리케이션·모델 보안 점검 | Cisco AI Defense | AI 모델, 애플리케이션, 에이전트의 보안 리스크를 점검하고 운영 중인 AI 애플리케이션 보호 방식을 검토하는 영역 |
| IT 자산·취약점 관리 | Qualys | 전산자원 현황 파악, 취약점 관리, 위험 기반 우선순위 판단, 패치 대응 체계와 연결되는 영역 |
| 보안 이벤트 분석·위협 탐지 | Splunk | 다양한 보안 로그와 이벤트를 통합 분석하고 위협 탐지·조사·대응 체계를 고도화하는 영역 |
| 인증정보·시크릿 관리 | HashiCorp Vault | AI 서비스와 업무시스템 연동 괒어에서 API 키, 토큰, 인증서, 시크릿 등 민감정보를 관리하는 영역 |
이러한 솔루션들은 금융위원회 발표에 명시된 제품은 아닙니다. 또한 망분리 규제 완화가 곧바로 특정 솔루션 도입을 가능하게 한다는 의미도 아닙니다. 실제 도입 가능성과 적용 방식은 금융회사별 보안 요건, 망분리 환경, 데이터 처리 구조, 내부 심사 기준, 규제 해석에 따라 별도로 검토해야 합니다. 클라우드네트웍스는 이러한 보안 영역과 연결되는 솔루션을 바탕으로 고객 환경에 맞는 검토 방향을 제안할 수 있습니다.
☑️ 금융권 망분리 규제 완화 관련 주요 질문
금융권 망분리 규제 완화란 무엇인가요?
금융권 망분리 규제 완화는 금융회사가 보안 목적의 AI와 보안 SaaS를 활용할 수 있도록 기존 망분리 규제의 예외를 한시적으로 허용하는 조치입니다. 금융위원회는 고성능 AI를 활용한 내부 취약점 확인, 보안 SaaS 솔루션을 통한 방어시스템 구축 등을 보안 목적 AI 활용 사례로 제시했습니다.
모든 금융회사가 망분리 규제 완화를 적용받을 수 있나요?
아닙니다. 금융위원회 자료에 따르면 총자산 10조 원 이상, 상시 종업원 수 1,000명 이상 등 일정 요건을 충족하고 전담 CISO를 둬야 하는 총 49개 금융회사가 신청 대상입니다. 신청 이후에도 보안역량과 AI 활용 준비상황에 대한 평가를 거쳐 선정됩니다.
망분리 규제 완화는 얼마나 적용되나요?
보안 목적 AI 활용에 대한 망분리 규제 완화는 1년간 한시적으로 적용됩니다. 신청 금융회사는 전문가 평가, 금융위원회 보고, 비조치의견서 발급 등의 절차를 거쳐 선정됩니다.
금융권에서 AI 보안이 중요해진 이유는 무엇인가요?
고성능 AI가 취약점 탐지, 공격 자동화, 에이전트 기반 해킹 등에 활용될 수 있기 때문입니다. 동시에 AI는 침해위협 탐지, 취약점 분석, 방어체계 구축에도 활용될 수 있습니다. 따라서 금융권은 AI를 안전하게 활용하기 위한 보안 기준과 운영체계를 함께 마련해야 합니다.
금융회사는 어떤 보안 항목을 점검해야 하나요?
금융위원회 자료에서는 전산자원 현황 전수점검, 패치 우선순위, 불필요한 외부접점 폐기, 계정관리·접근권한 업데이트, 공급망 관리 강화 등이 제시됐습니다. 또한 금감원 체크리스트는 IT 위험 관리체계, IT 자산 식별·관리, 보안 취약점 관리, 사이버 위협 대응, 사고 대응 등 5개 분야로 구성됩니다.
망분리 규제 완화로 특정 보안 솔루션 도입이 바로 가능해지는 건가요?
그렇게 단정하기는 어렵습니다. 이번 발표는 보안 목적 AI 활용과 보안 SaaS 기반 방어시스템 구축에 대한 규제 완화 방향을 제시한 것입니다. 실제 솔루션 도입 가능성과 적용 방식은 각 금융회사의 망분리 환경, 보안 요건, 데이터 처리 방식, 내부 심사와 규제 검토에 따라 달라질 수 있습니다.
☑️ 마무리
금융권 AI 전환은 이미 시작됐습니다. 이번 금융위원회 발표는 AI 활용을 위한 제도적 여지를 넓히는 동시에, 더 체계적인 보안 준비가 필요하다는 메시지를 담고 있습니다. 고성능 AI는 금융권에 새로운 위협이 될 수 있지만, 동시에 더 빠르고 정교한 방어 기반을 마련하는 수단이 될 수 있습니다. 중요한 것은 AI를 활용하는 속도만이 아니라, AI를 안전하게 운영할 수 있는 보안 기반을 함께 갖추는 것입니다.
금융회사는 이번 발표에서 제시된 전산자원 점검, 취약점 관리, 계정·접근권한 업데이트, 공급망 관리, 사이버 위협 대응, 사고 대응 등의 항목을 중심으로 보안 대응 방향을 점검할 필요가 있습니다.
클라우드네트웍스는 Cisco AI Defense, Qualys, Splunk, HashiCorp Vault 등 관련 솔루션을 바탕으로 금융권 AI 보안 이슈와 연결되는 기술 영역을 검토하고, 고객 환경에 맞는 접근 방향을 제안할 수 있습니다. 금융권 AI 보안 전환과 망분리 규제 완화 대응 방향을 검토하고 있다면 클라우드네트웍스로 문의해 주세요.
