하시코프(HashiCorp)가 AI 모델과 테라폼(Terraform) 생태계를 연결하는 도구인 Terraform MCP(Model Context Protocol) Server를 출시했습니다. AI 모델을 Terraform MCP 서버에 연결하도록 구성하면, 해당 모델은 Terraform 레지스트리에 저장된 데이터에서 제공자, 모듈 및 기타 객체에 대한 정보를 요청할 수 있습니다.
Terraform MCP Server에 대한 하시코프 공식 문서 내용을 소개해드립니다.
☑️Terraform MCP Server
이 주제는 Terraform MCP(Model Context Protocol) Server에 대한 개요를 제공합니다. 이 서버는 AI 또는 LLM을 사용하여 Terraform 구성을 작성하는 데 도움을 줍니다. 서버는 Terraform 레지스트리에서 직접 정보를 요청하여 모델이 제공자 코드와 문서를 진실의 원천으로 사용하여 응답을 생성할 수 있도록 합니다.
MCP는 AI 모델이 외부 도구, 애플리케이션 및 데이터 소스를 탐색하고 상호작용하는 방법을 표준화합니다. AI 또는 LLM 채팅과 같은 MCP 클라이언트를 구성하여 MCP 서버를 통해 요청을 전송하도록 설정하면, 모델이 훈련되지 않은 프롬프트에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. AI 모델을 Terraform MCP 서버에 연결하도록 구성하면 모델이 Terraform 레지스트리에 저장된 데이터에서 제공자, 모듈 및 기타 객체에 대한 정보를 요청할 수 있습니다. AI 클라이언트가 Terraform MCP에 액세스할 수 있을 때 모델은 레지스트리에 저장된 최신 소스 코드에서 정보를 가져오며, 오래된 훈련 데이터에 의존하지 않습니다. 결과적으로 더 정확하고 실행 가능한 정보를 얻을 수 있습니다. 참고로, 이 서버를 사용하려면 질문이 레지스트리의 제공자 구성과 관련되어야 합니다. LLM은 Terraform 구성에 대한 일반적인 질문이나 코드 생성을 요청할 경우 인터넷 콘텐츠 등 다른 소스를 사용합니다.
☑️Workflow
Terraform MCP 서버는 Docker 컨테이너에서 실행되며, 이 컨테이너를 로컬 워크스테이션이나 원격 인스턴스에 배포할 수 있습니다. 로컬에서 실행할 경우 서버를 stdio 모드로 시작합니다. 원격 인스턴스에서 실행할 경우 서버를 http 모드로 시작하여 Streamable HTTP 전송을 통해 서버와 통신할 수 있습니다. 자세한 내용은 Deploy server를 참조하세요.
서버를 배포한 후 모델에 MCP 서버 도구를 실행하도록 요청하여 Terraform 레지스트리에서 다양한 유형의 정보를 가져옵니다. 자세한 내용은 Prompt your model을 참조하세요.
☑️Terraform MCP server tools
Terraform MCP 서버는 로컬 워크스테이션의 Docker 컨테이너에서 실행되며, 도구들을 통해 클라이언트에게 기능을 노출합니다. Terraform MCP 서버에는 Terraform 레지스트리에서 다양한 유형의 정보를 가져오는 도구 세트가 포함되어 있습니다:
▶ 하시코프 테라폼(HashiCorp Terraform) : 자세히보기
HashiCorp Terraform은 인프라를 안전하고 효율적으로 구축, 변경, 버전 관리할 수 있는 Iac(Infrastructure as code) 도구입니다. 조직이 클라우드, 프라이빗 데이터 센터, SaaS 인프라를 프로비저닝하고 라이프사이클 전반에 걸쳐 지속적으로 관리할 수 있는 단일 워크플로우를 제공합니다.
클라우드네트웍스는 전담팀을 통해 테라폼, 볼트를 포함한 하시코프 제품군의 구축 및 기술지원 서비스를 제공합니다. 하시코프에 대한 문의사항은 공식 파트너사인 클라우드네트웍스로 연락 부탁드립니다.
